-
''Еврогени'' нуди већи број рачунача, а овде ће бити представљени К13 и HG vs. Farmers.
За почетак, исход 37 Западних Срба на К13:
29.3% - Baltic
25.5% - North Atlantic
16.9% - West Med
14.9% - East Med
9.4% - West Asian
1.8% - Red Sea
0.6% - Siberian
1.7% - Преосталих 6 популација укупно
-
Други Еврогени рачунач, Hunter-Gatherers vs. Farmers, покушава утврдити удео старих европских Ловаца-скупљача, анадолских земљорадника и осталих.
Исход на 37 Западних Срба:
46.5% - Baltic Hunter Gatherer
29.2% - Mediterranean Farmer
16.7% - Anatolian Farmer
6.1% - Middle Eastern Herder
1.5% - Преосталих 8 популација укупно
Међу овим преосталима, највећи удео имају Северни Евроазијски ловци-скупљачи са 0.4%.
Скупина ''Средњи исток'' одговара популацији која се чешће назива и ''South-West Asian'' односно ''Југозападни Азијати''.
Врхунац (тзв. ''peak'') нама најважнијих популација је следећи:
1) Baltic Hunter Gatherer - Литванија
2) Mediterranean Farmer - Сардинија
3) Anatolian Farmer - Западни Кавказ
4) Middle Eastern Herder - Бедуини (тј. југозападна Азија)
5) North Eurasian Hunter Gatherer - средишњи Сибир
-
Анализе аутозомалне ДНК су на порталу мало запостављене, па да оживим ову тему. :)
Ради се о графичком приказу, у две димензије, резултата Eurogenes K15 прорачуна. Намењен је људима евроазијског и северноафричког порекла. Графички представљени, резултати су много једноставнији за упоређивање него у стандардној форми са процентима. Модел је, наравно, поједностављен и не пружа све информације које даје права PCA, али је и даље доста информативан. Свако ко има урађену анализу аутозомалне ДНК може лако да га испроба. :)
Неопходно је прво преко GEDmatch-а (www.gedmatch.com (http://www.gedmatch.com)) урадити Eurogenes K15 прорачун и унети добијене вредности овде:
http://gen3553.pagesperso-orange.fr/ADN/K15.htm (http://gen3553.pagesperso-orange.fr/ADN/K15.htm)
Потом се на горњој страници добију координате вашег резултата. Нажалост, наредни корак није аутоматски. Морате сачувати график на свој рачунар, отворити слику у неком програму који омогућава обраду слике и додати ознаку на позицију која одговара добијеним координатама.
График на који додајете своју позицију и који садржи велики број референтних популација изгледа овако:
(http://gen3553.pagesperso-orange.fr/ADN/K15V3.png)
-
Популације су се на овим нашим просторима мешале вековима, па не очекујем да добијемо већа одступања од српског просека приказаног на графикону.
Ево примера мене и моје мајке, означено звездицом. Слика је скраћена да би се боље видело. Мама је из Срема, док је отац из југоисточне Србије, што је утицало на моје померање ка источнобалканским популацијама. :D
Занимљиво је обратити пажњу на огроман диверзитет данашњих Италијана, што је већ потврђено и озбиљнијим анализама. Диверзитет неких других народа, као на пример Турака, овде није представљен већ је изабрана средња референтна вредност.
(http://i.imgur.com/3oKx326.png)
-
Популације су се на овим нашим просторима мешале вековима, па не очекујем да добијемо већа одступања од српског просека приказаног на графикону.
Ево примера мене и моје мајке, означено звездицом. Слика је скраћена да би се боље видело. Мама је из Срема, док је отац из југоисточне Србије, што је утицало на моје померање ка источнобалканским популацијама. :D
Занимљиво је обратити пажњу на огроман диверзитет данашњих Италијана, што је већ потврђено и озбиљнијим анализама. Диверзитет неких других народа, као на пример Турака, овде није представљен већ је изабрана средња референтна вредност.
(http://i.imgur.com/3oKx326.png)
Шта представљају X и Y оса?
-
Занимљива ствар.
Имам координате 443,236. Односно овдје сам на карти (црвена тачка)
(https://s23.postimg.org/wp87ir3hn/simo_Copy.png)
-
Шта представљају X и Y оса?
Оне немају неко реално значење. То су компоненте које најбоље описују варијабилност унутар скупа података о наследном материјалу који желимо да представимо у дводимензионалном систему. Оне су ту само да би се сваки узорак сместио на адекватну позицију, дефинисану удаљеностима од 15 референтних тачака (отуда К15), које су на графику представљене црним квадратићима са називима Baltic, North-Sea, West-Med, Atlantic итд. Неке од тих 15 референтних тачака се налазе ван графика па се не виде.
-
Ево и мене, вучем мало више ка Источном Медитерану :)
(http://i.imgur.com/7uMmlFX.png)
-
Ево и мене, вучем мало више ка Источном Медитерану :)
(http://i.imgur.com/7uMmlFX.png)
Слика йе очито добийена поступком разлагања на основне састойке (енгл. ПЦА), али не сирових података геномов него добийених смѣрников од поступка рачунања родствене измѣшаности. Мѣра задатка (величина смѣрников) йе ниска (онолико колико има састояка, у овом случайу 11) а узорака у прорачуну нема прѣвише, па йе прорачун врло брз. За прѣдставнике разних становништава су вѣроватно узете просѣчне (или можда срѣдње, што нѣйе исто) врѣдности свих узорака њих прѣдстављайућих. За угледна становништва (Атлантиц, Нортх Сеа, Балтиц, ВВест-Мед, Еаст-Мед итд) су коришћени одговарайући йединични смѣрници. Прва добийена оса разноликости йе очито водоравна, а друга йе усправна. Штета што нема и осталих ос.
Иако би прорачун са додатим новим узорком био прилично брз (нарочито ако се за почетне смѣрнике користе ранийе срачунати главни смѣрници), вѣруйем да йе додавање новога узорка урађено његовим насликавањем на већ срачунате осе. Учинак помѣрая ка осному почетку (тежишту свих узорака) койи се явља при насликавањи новога узорка на већ срачунате осе йе прилично мали када йе мѣра ниска (као што йе овдѣ случай, мѣра йе 11), мада и даље постойи.
Штета што у узорцих нема БХ Муслиманъ и Албанаца. Мада се зна где бише се они трѣбали налазити (БХ МУслимани између Хрватъ и Срба, ближи првим, а Албанци далеко од нас у правцу Тосканаца).
И на крайу, морам признати да йе и из овога прорачуна очигледно да су не Турци правили петсто година. :-)
-
Мој прилог, тачкица црвена:
(http://i.imgur.com/y8VBO4A.png)
-
Мој прилог, тачкица црвена:
(http://i.imgur.com/y8VBO4A.png)
Млађо, види се да си кренуо пут Швице.
-
Млађо, види се да си кренуо пут Швице.
;D, видим да си и ти на истом путу.
-
Слика йе очито добийена поступком разлагања на основне састойке (енгл. ПЦА), али не сирових података геномов него добийених смѣрников од поступка рачунања родствене измѣшаности. Мѣра задатка (величина смѣрников) йе ниска (онолико колико има састояка, у овом случайу 11) а узорака у прорачуну нема прѣвише, па йе прорачун врло брз. За прѣдставнике разних становништава су вѣроватно узете просѣчне (или можда срѣдње, што нѣйе исто) врѣдности свих узорака њих прѣдстављайућих. За угледна становништва (Атлантиц, Нортх Сеа, Балтиц, ВВест-Мед, Еаст-Мед итд) су коришћени одговарайући йединични смѣрници. Прва добийена оса разноликости йе очито водоравна, а друга йе усправна. Штета што нема и осталих ос.
Иако би прорачун са додатим новим узорком био прилично брз (нарочито ако се за почетне смѣрнике користе ранийе срачунати главни смѣрници), вѣруйем да йе додавање новога узорка урађено његовим насликавањем на већ срачунате осе. Учинак помѣрая ка осному почетку (тежишту свих узорака) койи се явља при насликавањи новога узорка на већ срачунате осе йе прилично мали када йе мѣра ниска (као што йе овдѣ случай, мѣра йе 11), мада и даље постойи.
Штета што у узорцих нема БХ Муслиманъ и Албанаца. Мада се зна где бише се они трѣбали налазити (БХ МУслимани између Хрватъ и Срба, ближи првим, а Албанци далеко од нас у правцу Тосканаца).
И на крайу, морам признати да йе и из овога прорачуна очигледно да су не Турци правили петсто година. :-)
Невски, хвала на објашњењу, нисам баш толико упућен у начин стварања оваквих алата (ПЦА), па имадох мало потешкоћа да те испратим. :)
Погледах мало таблице средњих вредности на гедмечу, да ли постоји могућност да је
за нека становништва узорак представљен једном једином особом? Чудно ми је да по таблици средњих вредности Срби имају више Северног мора и Атлантика од Балтика, а притом Румуни имају више балтичког састојка од нас.
Слажем се за БХ Муслимане, с тим што би Албанци по водоравној оси вероватно значајније тежили Западној Азији од Тосканаца.
-
Иначе, крајем децембра Вадим Веренић (МДЛП Подухват) је избацио два свежа рачунача у "Уради Сам" верзији (DIY).
Нема их још на гедмечу, па ко жели да провери генетски склоп по овим рачуначима, може их скинути овде:
К16 - савремена становништва:
https://drive.google.com/file/d/0B6n7iMc2P-yQcWF6ZklaLUdsc3c/view?usp=sharing
К11 - древни народи:
https://drive.google.com/file/d/0B6n7iMc2P-yQTm8teFNQWlJnX1E/view?usp=sharing
-
Иначе, крајем децембра Вадим Веренић (МДЛП Подухват) је избацио два свежа рачунача у "Уради Сам" верзији (DIY).
Нема их још на гедмечу, па ко жели да провери генетски склоп по овим рачуначима, може их скинути овде:
К16 - савремена становништва:
https://drive.google.com/file/d/0B6n7iMc2P-yQcWF6ZklaLUdsc3c/view?usp=sharing
К11 - древни народи:
https://drive.google.com/file/d/0B6n7iMc2P-yQTm8teFNQWlJnX1E/view?usp=sharing
Сремче, сасвим йе могуће да йе само йедан узорак узет за нека становништва.
И хвала за нове рачуначе Веренича. :)
-
Погледах мало таблице средњих вредности на гедмечу, да ли постоји могућност да је
за нека становништва узорак представљен једном једином особом? Чудно ми је да по таблици средњих вредности Срби имају више Северног мора и Атлантика од Балтика, а притом Румуни имају више балтичког састојка од нас.
Слажем се за БХ Муслимане, с тим што би Албанци по водоравној оси вероватно значајније тежили Западној Азији од Тосканаца.
Не верујем да би на GEDmatch-у користили појединачне узорке као референтне за набројане популације. Можда евентуално за неке врло ретке групе. У супротном би то било прилично бесмислено. Штета је што није наведен број узорака за сваку популацију у табели.
Што се тиче Албанаца, видео сам положај неколико њих који су урадили овај приказ резултата и сви су у области између бугарског и тосканског квадратића.
-
Ево мог резултата (црвена тачкица). :)
Слика:
(https://s27.postimg.org/5mikyz5pv/Untitled.jpg)
-
Мој резултат, црвена тачкица
(http://i64.tinypic.com/mt1h7k.png)
-
--->
(http://i63.tinypic.com/10ngy6w.png)
-
EUROGENES K36
Линк (21. април 2017. год.):
http://k36.physical-anthropology.info/
Слика:
(https://s9.postimg.org/y5m61dglr/11l.jpg)
-
EUROGENES K36
Линк (21. април 2017. год.):
http://k36.physical-anthropology.info/
Када сам убацио вредености из EUROGENES K36 теста у горе наведену табелу, добио сам ове резултате:
(https://s30.postimg.org/tcnzubpq9/x10.jpg)
(https://s14.postimg.org/jtagajj7l/x11.jpg)
(https://s8.postimg.org/c54ix0wmt/x22.jpg)
(https://s10.postimg.org/6vjs0myg9/x33.jpg)
(https://s8.postimg.org/tzop1m32t/x44.jpg)
-
Јесам пре неки дан покренуо Адмикс97, међутим нисам радио ово у екселу. Покушавам да отворим фајл у екселу и не може, приказује ми гомилу неких симбола. Како си покренуо програм?
-
Јесам пре неки дан покренуо Адмикс97, међутим нисам радио ово у екселу. Покушавам да отворим фајл у екселу и не може, приказује ми гомилу неких симбола. Како си покренуо програм?
Ја немам инсталиран Ексел на рачунару. Када отворим линк пита ме да ли желим да отворим фајл у Google ексел документу. Притиснуо сам да и даље је све могло да се ради (наравно мораш бити улогован на свој Google/gmail налог).
-
Јесам пре неки дан покренуо Адмикс97, међутим нисам радио ово у екселу. Покушавам да отворим фајл у екселу и не може, приказује ми гомилу неких симбола. Како си покренуо програм?
Претходна порука је приватна порука намењена Сергиу, случајно је откуцах на теми. Може уредник да је обрише. Извињавам се.
-
(http://i.imgur.com/wYjhrj4.png)
Ево, део мог исхода, остало мање више слично, дистанце су јако чудне...
-
Ово ми је био резултат када сам исто ово покушао радити преко .ехе фајла:
4 Ancestors Oracle
Version 0.97 by Alexandr Burnashev
Data file is C:\Users\Desktop\k36_v1_dots.txt
36 components mode.
Population data has been read. 293 populations found.
Personal data has been read. 20 approximations mode.
Person: Test1.txt
Threshold of components set to 0.25%
Least-squares method.
Using 1 population approximation:
1 Serbian @ 10.3017
2 Dalmatian_Serbian @ 10.733942
3 Bosnian @ 11.122298
4 Croatian @ 11.470446
5 Romania @ 12.036647
6 Slovenian @ 12.579559
7 Montenegrian @ 13.202118
8 Hungary @ 13.247065
9 Moldavian @ 13.620783
10 Bulgaria @ 13.878331
11 Carpathian_Rusyns @ 14.20318
12 Austria @ 15.536464
13 Czechs_Moravians @ 16.169691
14 BLG_Turk @ 16.169848
15 Slovak @ 16.817849
16 Macedonia_FYROM @ 17.47859
17 PL_South_Poland @ 17.821921
18 PL_SE_Carpathia @ 18.471381
19 PL_Upper_Silesia @ 18.472004
20 Albania_Montenegro @ 18.824049
293 iterations.
Using 2 populations approximation:
1 Bosnian+Carpathian_Rusyns @ 10.008245
2 Bulgaria+Carpathian_Rusyns @ 10.086569
3 Bosnian+Moldavian @ 10.142386
4 Serbian+Dalmatian_Serbian @ 10.287365
5 Serbian+Serbian @ 10.3017
6 Romania+Carpathian_Rusyns @ 10.422707
7 Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 10.45935
8 Bosnian+Serbian @ 10.484571
9 Bosnian+Slovenian @ 10.521301
10 Montenegrian+Carpathian_Rusyns @ 10.638228
11 Dalmatian_Serbian+Slovenian @ 10.650179
12 Bulgaria+Slovenian @ 10.656131
13 Moldavian+Dalmatian_Serbian @ 10.657722
14 Moldavian+Serbian @ 10.676065
15 Bosnian+Dalmatian_Serbian @ 10.71196
16 Serbian+Slovenian @ 10.713236
17 Croatian+Serbian @ 10.723674
18 Serbian+Carpathian_Rusyns @ 10.727196
19 Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian @ 10.733942
20 Moldavian+Bulgaria @ 10.755193
43071 iterations.
Using 3 populations approximation:
1 50% Bosnian +25% Bosnian +25% Russian_Tambov @ 9.6776
2 50% Bosnian +25% Dalmatian_Serbian +25% Carpathian_Rusyns @ 9.75636
3 50% Bosnian +25% Serbian +25% Carpathian_Rusyns @ 9.763804
4 50% Bosnian +25% Bosnian +25% Russian_Don_Cossack @ 9.797221
5 50% Bosnian +25% Serbian +25% Russian_Tambov @ 9.798857
6 50% Bosnian +25% Bulgaria +25% Russian_Tambov @ 9.810855
7 50% Bosnian +25% Bosnian +25% Carpathian_Rusyns @ 9.813103
8 50% Dalmatian_Serbian +25% Bosnian +25% Carpathian_Rusyns @ 9.820072
9 50% Bosnian +25% Dalmatian_Serbian +25% Russian_Tambov @ 9.837821
10 50% Serbian +25% Bosnian +25% Carpathian_Rusyns @ 9.841811
11 50% Bosnian +25% Romania +25% Russian_Tambov @ 9.854069
12 50% Bosnian +25% Dalmatian_Serbian +25% Russian_Don_Cossack @ 9.893094
13 50% Dalmatian_Serbian +25% Serbian +25% Carpathian_Rusyns @ 9.894453
14 50% Serbian +25% Dalmatian_Serbian +25% Carpathian_Rusyns @ 9.9087
15 50% Carpathian_Rusyns +25% Bosnian +25% Bulgaria @ 9.913531
16 50% Bosnian +25% Moldavian +25% Serbian @ 9.92146
17 50% Bosnian +25% Serbian +25% Russian_Don_Cossack @ 9.921751
18 50% Dalmatian_Serbian +25% Bulgaria +25% Carpathian_Rusyns @ 9.924108
19 50% Bosnian +25% Bulgaria +25% Russian_Don_Cossack @ 9.944248
20 50% Bosnian +25% Montenegrian +25% Russian_Tambov @ 9.945596
8314807 iterations.
Using 4 populations approximation:
1 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Russian_Tambov @ 9.6776
2 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.75636
3 Bosnian+Bosnian+Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.763804
4 Bosnian+Serbian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.769195
5 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Russian_Don_Cossack @ 9.797221
6 Bosnian+Bosnian+Serbian+Russian_Tambov @ 9.798857
7 Bosnian+Bosnian+Bulgaria+Russian_Tambov @ 9.810855
8 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Carpathian_Rusyns @ 9.813103
9 Bosnian+Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.820072
10 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+Russian_Tambov @ 9.837821
11 Bosnian+Serbian+Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.841811
12 Bosnian+Bosnian+Romania+Russian_Tambov @ 9.854069
13 Bulgaria+Serbian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.878254
14 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+Russian_Don_Cossack @ 9.893094
15 Serbian+Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.894453
16 Bosnian+Bulgaria+Serbian+Russian_Tambov @ 9.894486
17 Bosnian+Bulgaria+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.901663
18 Serbian+Serbian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.9087
19 Bosnian+Romania+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.910356
20 Bosnian+Bulgaria+Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.913468
21 Bosnian+Bulgaria+Carpathian_Rusyns+Carpathian_Rusyns @ 9.913531
22 Bosnian+Bosnian+Moldavian+Serbian @ 9.92146
23 Bosnian+Bosnian+Serbian+Russian_Don_Cossack @ 9.921751
24 Bulgaria+Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.924108
25 Bosnian+Bulgaria+Dalmatian_Serbian+Russian_Tambov @ 9.928614
26 Bosnian+Bosnian+Bulgaria+Russian_Don_Cossack @ 9.944248
27 Bosnian+Moldavian+Serbian+Dalmatian_Serbian @ 9.94546
28 Bosnian+Bosnian+Montenegrian+Russian_Tambov @ 9.945596
29 Bosnian+Moldavian+Serbian+Serbian @ 9.950648
30 Bulgaria+Serbian+Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.954524
31 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Russian_Voronezh @ 9.95474
32 Bosnian+Romania+Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.954979
33 Bosnian+Bosnian+Romania+Carpathian_Rusyns @ 9.956277
34 GR_Central+Bosnian+Carpathian_Rusyns+Carpathian_Rusyns @ 9.960471
35 Bosnian+Bosnian+Moldavian+Carpathian_Rusyns @ 9.964992
36 Bosnian+Bosnian+Bosnian+PL_average @ 9.965397
37 Romania+Serbian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.97021
38 GR_Central+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns+Carpathian_Rusyns @ 9.971175
39 Bosnian+Bosnian+Moldavian+Dalmatian_Serbian @ 9.980526
40 Romania+Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 9.983014
162260706 iterations.
-
Наставак:
Gaussian method.
Noise dispersion set to 0.130062
Using 1 population approximation:
1 Bosnian @ 4.733274
2 Dalmatian_Serbian @ 4.834782
3 Serbian @ 4.894324
4 Slovenian @ 5.194788
5 Montenegrian @ 5.28455
6 Croatian @ 5.288848
7 Bulgaria @ 5.459404
8 Romania @ 5.562574
9 Hungary @ 5.761928
10 Austria @ 5.979099
11 Czechs_Moravians @ 6.056856
12 Carpathian_Rusyns @ 6.065325
13 Slovak @ 6.383505
14 Macedonia_FYROM @ 6.429705
15 Moldavian @ 6.496883
16 Albania_Montenegro @ 6.685192
17 Greek_Macedonia @ 6.969482
18 Kosovo @ 7.034109
19 Germany_West @ 7.123397
20 PL_South_Poland @ 7.130226
293 iterations.
Using 2 populations approximation:
1 Dalmatian_Serbian+Slovenian @ 4.678024
2 Bosnian+Carpathian_Rusyns @ 4.69206
3 Bosnian+Slovenian @ 4.715329
4 Bosnian+Bosnian @ 4.733274
5 Bosnian+Dalmatian_Serbian @ 4.754144
6 Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 4.771432
7 Bosnian+Serbian @ 4.773639
8 Serbian+Dalmatian_Serbian @ 4.775507
9 Bosnian+Czechs_Moravians @ 4.822237
10 Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian @ 4.834782
11 Bosnian+Croatian @ 4.837312
12 Bosnian+PL_SE_Carpathia @ 4.851884
13 Serbian+Slovenian @ 4.856837
14 Dalmatian_Serbian+Czechs_Moravians @ 4.866246
15 Bosnian+PL_South_Poland @ 4.881216
16 Croatian+Dalmatian_Serbian @ 4.886091
17 Bosnian+PL_Upper_Silesia @ 4.890836
18 Serbian+Serbian @ 4.894324
19 Serbian+Carpathian_Rusyns @ 4.911546
20 Montenegrian+Dalmatian_Serbian @ 4.921962
43071 iterations.
Using 3 populations approximation:
1 50% Bosnian +25% Bosnian +25% Carpathian_Rusyns @ 4.588357
2 50% Bosnian +25% Dalmatian_Serbian +25% Carpathian_Rusyns @ 4.601422
3 50% Bosnian +25% Bosnian +25% PL_average @ 4.627137
4 50% Bosnian +25% Bosnian +25% Russian_Oryol @ 4.629769
5 50% Bosnian +25% Bosnian +25% PL_SE_Carpathia @ 4.630019
6 50% Bosnian +25% Bosnian +25% Russian_Smolensk @ 4.632423
7 50% Dalmatian_Serbian +25% Bosnian +25% Carpathian_Rusyns @ 4.633137
8 50% Bosnian +25% Serbian +25% Carpathian_Rusyns @ 4.637317
9 50% Bosnian +25% Bosnian +25% Ukrainian_East @ 4.642328
10 50% Bosnian +25% Dalmatian_Serbian +25% PL_average @ 4.646496
11 50% Bosnian +25% Slovenian +25% Carpathian_Rusyns @ 4.649124
12 50% Bosnian +25% Bosnian +25% Belarusian_Polesye @ 4.652503
13 50% Bosnian +25% Bosnian +25% Belarusian_East @ 4.652529
14 50% Bosnian +25% Bosnian +25% Belarusian_West @ 4.655514
15 50% Bosnian +25% Bosnian +25% PL_Upper_Silesia @ 4.655729
16 50% Bosnian +25% Bosnian +25% Ukrainian_Central @ 4.656245
17 50% Bosnian +25% Dalmatian_Serbian +25% Russian_Oryol @ 4.660523
18 50% Bosnian +25% Bosnian +25% Russian_Kursk @ 4.663878
19 50% Bosnian +25% Dalmatian_Serbian +25% Slovenian @ 4.664572
20 50% Bosnian +25% Dalmatian_Serbian +25% Russian_Smolensk @ 4.665365
11499270 iterations.
Using 4 populations approximation:
1 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Carpathian_Rusyns @ 4.588357
2 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 4.601422
3 Bosnian+Bosnian+Bosnian+PL_average @ 4.627137
4 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Russian_Oryol @ 4.629769
5 Bosnian+Bosnian+Bosnian+PL_SE_Carpathia @ 4.630019
6 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Russian_Smolensk @ 4.632423
7 Bosnian+Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 4.633137
8 Bosnian+Bosnian+Serbian+Carpathian_Rusyns @ 4.637317
9 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Ukrainian_East @ 4.642328
10 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+PL_average @ 4.646496
11 Bosnian+Serbian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 4.648803
12 Bosnian+Bosnian+Slovenian+Carpathian_Rusyns @ 4.649124
13 Bosnian+Dalmatian_Serbian+Slovenian+Carpathian_Rusyns @ 4.651209
14 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Belarusian_Polesye @ 4.652503
15 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Belarusian_East @ 4.652529
16 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Belarusian_West @ 4.655514
17 Bosnian+Bosnian+Bosnian+PL_Upper_Silesia @ 4.655729
18 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Ukrainian_Central @ 4.656245
19 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+Russian_Oryol @ 4.660523
20 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Russian_Kursk @ 4.663878
21 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+Slovenian @ 4.664572
22 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+Russian_Smolensk @ 4.665365
23 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+PL_SE_Carpathia @ 4.666113
24 Bosnian+Bosnian+Bosnian+PL_South_Poland @ 4.668047
25 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+Belarusian_East @ 4.669674
26 Bosnian+Bosnian+Serbian+Russian_Oryol @ 4.669798
27 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+Belarusian_Polesye @ 4.670551
28 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Ukrainian_West @ 4.670601
29 Bosnian+Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian+Slovenian @ 4.672172
30 Serbian+Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 4.672238
31 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+Ukrainian_Central @ 4.672622
32 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Slovenian @ 4.674128
33 Bosnian+Bosnian+Slovenian+Russian_Oryol @ 4.674517
34 Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian+Slovenian+Carpathian_Rusyns @ 4.675852
35 Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian+Slovenian+Slovenian @ 4.678024
36 Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian+Dalmatian_Serbian+Carpathian_Rusyns @ 4.679356
37 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+Ukrainian_East @ 4.680369
38 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+PL_Upper_Silesia @ 4.681718
39 Bosnian+Bosnian+Dalmatian_Serbian+Belarusian_West @ 4.68199
40 Bosnian+Bosnian+Bosnian+Czechs_Moravians @ 4.682268
313413310 iterations.
-
Using 1 population approximation:
1 Montenegrian @ 10.009415
2 Bosnian @ 10.814162
3 Croatian @ 11.234465
4 Serbian @ 11.391107
5 Romania @ 11.557571
6 Bulgaria @ 11.576658
7 Dalmatian_Serbian @ 11.884927
8 Macedonia_FYROM @ 13.896359
9 Albania_Montenegro @ 14.233792
10 Slovenian @ 15.462883
Using 2 populations approximation:
1 Albania_FYROM+Ukrainian_East @ 9.216841
2 Albania_South+Ukrainian_East @ 9.324953
3 Albania_North+Ukrainian_East @ 9.655536
4 Kosovo+Ukrainian_East @ 9.712081
5 Albania_FYROM+Ukrainian_Central @ 9.732824
6 Albania_FYROM+Carpathian_Rusyns @ 9.803635
7 Albania_South+Ukrainian_Central @ 9.898607
8 Montenegrian+Montenegrian @ 10.009415
9 Kosovo+Carpathian_Rusyns @ 10.078725
10 Kosovo+Ukrainian_Central @ 10.094204
Using 3 populations approximation:
1 50% Montenegrian +25% Albania_FYROM +25% Ukrainian_East @ 8.843756
2 50% Montenegrian +25% Kosovo +25% Ukrainian_East @ 8.947075
3 50% Montenegrian +25% Albania_Montenegro +25% Ukrainian_East @ 9.014289
4 50% Montenegrian +25% Albania_North +25% Ukrainian_East @ 9.046457
5 50% Albania_Montenegro +25% Montenegrian +25% Ukrainian_East @ 9.071886
6 50% Montenegrian +25% Albania_South +25% Ukrainian_East @ 9.077232
7 50% Kosovo +25% Montenegrian +25% Ukrainian_East @ 9.176058
8 50% Albania_FYROM +25% Montenegrian +25% Ukrainian_East @ 9.187809
9 50% Ukrainian_East +25% Albania_South +25% Albania_FYROM @ 9.204001
10 50% Albania_FYROM +25% Ukrainian_East +25% Ukrainian_East @ 9.216841
Using 4 populations approximation:
1 Montenegrian+Montenegrian+Albania_FYROM+Ukrainian_East @ 8.843756
2 Montenegrian+Montenegrian+Kosovo+Ukrainian_East @ 8.947075
3 Bulgaria+Montenegrian+Albania_FYROM+Ukrainian_East @ 8.996906
4 Montenegrian+Albania_FYROM+Albania_Montenegro+Ukrainian_East @ 9.008518
5 Montenegrian+Montenegrian+Albania_Montenegro+Ukrainian_East @ 9.014289
6 Montenegrian+Montenegrian+Albania_North+Ukrainian_East @ 9.046457
7 Bulgaria+Montenegrian+Kosovo+Ukrainian_East @ 9.048893
8 Bosnian+Montenegrian+Albania_FYROM+Ukrainian_East @ 9.051553
9 Montenegrian+Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Ukrainian_East @ 9.071886
10 Montenegrian+Montenegrian+Albania_South+Ukrainian_East @ 9.077232
Gaussian method.
Noise dispersion set to 0.130062
Using 1 population approximation:
1 Bosnian @ 5.039029
2 Croatian @ 5.108152
3 Montenegrian @ 5.220225
4 Serbian @ 5.401473
5 Bulgaria @ 5.506373
6 Albania_Montenegro @ 5.640469
7 Romania @ 5.674132
8 Dalmatian_Serbian @ 5.812493
9 Macedonia_FYROM @ 6.222568
10 Kosovo @ 6.295655
Using 2 populations approximation:
1 Albania_Montenegro+Ukrainian_East @ 4.57956
2 Albania_FYROM+Ukrainian_East @ 4.657008
3 Kosovo+Ukrainian_East @ 4.665263
4 Albania_North+Ukrainian_East @ 4.781682
5 Albania_South+Ukrainian_East @ 4.80464
6 Albania_Montenegro+PL_Upper_Silesia @ 4.827443
7 Albania_Montenegro+Carpathian_Rusyns @ 4.830766
8 Albania_Montenegro+PL_South_Poland @ 4.858989
9 Albania_Montenegro+PL_Mazovia @ 4.875497
10 Albania_Montenegro+Slovenian @ 4.885462
Using 3 populations approximation:
1 50% Albania_Montenegro +25% Albania_Montenegro +25% Lithuanian @ 4.489567
2 50% Albania_Montenegro +25% Albania_Montenegro +25% Latvian @ 4.527357
3 50% Albania_Montenegro +25% Kosovo +25% Lithuanian @ 4.545239
4 50% Albania_Montenegro +25% Montenegrian +25% Lithuanian @ 4.54668
5 50% Albania_Montenegro +25% Albania_FYROM +25% Lithuanian @ 4.559592
6 50% Albania_Montenegro +25% Montenegrian +25% Latvian @ 4.576744
7 50% Albania_Montenegro +25% Kosovo +25% Latvian @ 4.577485
8 50% Albania_Montenegro +25% Montenegrian +25% Ukrainian_East @ 4.577779
9 50% Albania_Montenegro +25% Ukrainian_East +25% Ukrainian_East @ 4.57956
10 50% Albania_Montenegro +25% Albania_FYROM +25% Latvian @ 4.579836
Using 4 populations approximation:
1 Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Lithuanian @ 4.489567
2 Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Latvian @ 4.527357
3 Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Kosovo+Lithuanian @ 4.545239
4 Montenegrian+Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Lithuanian @ 4.54668
5 Albania_FYROM+Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Lithuanian @ 4.559592
6 Montenegrian+Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Latvian @ 4.576744
7 Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Kosovo+Latvian @ 4.577485
8 Montenegrian+Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Ukrainian_East @ 4.577779
9 Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Ukrainian_East+Ukrainian_East @ 4.57956
10 Albania_FYROM+Albania_Montenegro+Albania_Montenegro+Latvian @ 4.579836
-
Доста чудни исходи, прилично одударају од исхода у екселу.
Погледах референтна становништва, одударам у односу на српски просек у смислу да ми исходи нису равномерно распоређени на више становништава, већ је тежиште на неколико. Тако рецимо, значајно ми је увећана Италија у односу на српски просек, али је смањена Иберија и Баскија. Увећана ми је Источна Европа, али ми је Феноскандија изузетно ниска...
Отуда вероватно и овај пресек Албаније и Источне Украјине.
-
http://gen3553.pagesperso-orange.fr/ADN/K36expe3.htm
Где су ваши преци живели пре 15000 година:
(http://i.imgur.com/tZY4TGk.png)
Где су ваши преци живели пре 4500 година:
(http://i.imgur.com/s0BTqtD.png)
http://gen3553.pagesperso-orange.fr/ADN/K36expe3.htm
-
(https://s21.postimg.org/51g5xnuzr/Untitled111.jpg)
(https://s13.postimg.org/dbflrb0fr/Untitled222.jpg)
-
Убачени су српски узорци за к36 Оракл, нови прецизнији прорачуни:
(http://i.imgur.com/hWY9mgY.png)
https://drive.google.com/open?id=0B4...nNGeHRqZ2g1eU0
-
Постотак аутосомалног поклапања са европским становништвима по рачуначу к36:
(http://i.imgur.com/tSlV5D3.png)
81%- Црна Гора :)
80%-Босна и Хрватска
78%-Србија
http://gen3553.pagesperso-orange.fr/ADN/similitude.htm
-
(https://s3.postimg.org/tnutco42r/image.jpg)
82% - Молдавија
81% - Србија
80% - Хрватска / Босна и Херцеговина
79% - Словенија
78% - Мађарска / Румунија
77% - Црна Гора
-
Моји резултати, Србин нема сумње ;)
(https://s1.postimg.org/c7h3s3qjz/eurogenes_prediktor.png)
Србија-85%
Босна и Херцеговина-84%
Хрватска-82%
Румунија (просјек)-81%
Црна гора 80%
Бугарска 80%
-
Моји резултати, Србин нема сумње ;)
Србија-85%
Босна и Херцеговина-84%
Хрватска-82%
Румунија (просјек)-81%
Црна гора 80%
Бугарска 80%
Имаш доста јако уклапање у аустријско становништво 77%.
Изузимајући простор Балкана, најближе су нам средње-европска становништва Мађари, Чеси, Словаци, Аустријанци, Западни Украјинци, Молдавци...
Мислим да и ова мапа добро показује да смо аутосомално негде на пола пута између севера и југа.
-
(https://s3.postimg.org/tnutco42r/image.jpg)
82% - Молдавија
81% - Србија
80% - Хрватска / Босна и Херцеговина
79% - Словенија
78% - Мађарска / Румунија
77% - Црна Гора
Ево верзије са бојама. Овај пут сам користио податке које сам добио преко Genesis GEDmatch-а. Мада нема ту неке велике разлике у добијеним вредностима.
Слика:
(https://s15.postimg.org/5m4qtjsy3/k_e.jpg)
-
Убачени су српски узорци за к36 Оракл, нови прецизнији прорачуни:
(http://i.imgur.com/hWY9mgY.png)
https://drive.google.com/open?id=0B4...nNGeHRqZ2g1eU0
Да ли се West_Serbian односи на Србе из Босне, или ...?
-
Да ли се West_Serbian односи на Србе из Босне, или ...?
Да, између осталих. Мислим да су у питању сви прекодрински Срби, дакле Босна и Крајине.
-
Eurogenes К36.
Мапе:
(https://s2.postimg.org/4xigeouph/Central_Europe_Eurogenes_K36.jpg) (https://postimg.org/image/4xigeouph/) (https://s1.postimg.org/g4ffglph7/East-_Balkan_Eurogenes_K36.jpg) (https://postimg.org/image/g4ffglph7/) (https://s29.postimg.org/a07ct7fab/East-_Central_Europe_Eurogenes_K36.jpg) (https://postimg.org/image/a07ct7fab/) (https://s14.postimg.org/4disdj0h9/Eastern_Europe_Eurogenes_K36.jpg) (https://postimg.org/image/4disdj0h9/) (https://s14.postimg.org/s430rxtv1/East-_Mediterranean_Eurogenes_K36.jpg) (https://postimg.org/image/s430rxtv1/) (https://s10.postimg.org/riiyoku6t/Fennoscandinavian_Eurogenes_K36.jpg) (https://postimg.org/image/riiyoku6t/) (https://s29.postimg.org/qq82o716b/Italian_Eurogenes_K36.jpg) (https://postimg.org/image/qq82o716b/) (https://s4.postimg.org/u1kiscyx5/North_Atlatic_Eurogenes_K36.jpg) (https://postimg.org/image/u1kiscyx5/) (https://s11.postimg.org/uesj4363j/North_Caucasian_Eurogenes_K36.jpg) (https://postimg.org/image/uesj4363j/) (https://s3.postimg.org/acov9cwpb/North_Sea_Eurogenes_K36.jpg) (https://postimg.org/image/acov9cwpb/) (https://s4.postimg.org/lre3wk8c9/Siberian_Eurogenes_K36.jpg) (https://postimg.org/image/lre3wk8c9/)
-
Занимљиво. :D
(http://i.imgur.com/GLWJOsN.png)
северозападна Румунија: 85%
Хрватска: 83%
Србија: 81%
-
По овом прорачуну би се рекло да сам на погрешном ДНК пројекту. :D :D :D
(http://i.imgur.com/Mlxk8ac.png)
-
Дакле Трансилванија, Марамуреш, Кришана. 8) ;D
Gaussian method.
Noise dispersion set to 0,130062
Using 1 population approximation:
1 Romania_NW @ 4,001467
2 Serbian @ 4,870153
3 West_Serbian @ 5,028477
4 Bosnian @ 5,136198
5 Macedonia_FYROM @ 5,158218
6 Croatian @ 5,177569
7 Romania_SE @ 5,274956
8 Montenegro @ 5,409983
9 Romania_SW @ 5,573228
10 Romania_Central @ 5,657136
11 NE_Romania @ 5,709608
12 Bulgaria @ 5,840313
13 South_Romania @ 5,930259
14 IT_Friuli @ 6,22705
15 IT_Veneto @ 6,437433
16 Austria @ 6,453179
17 Albania_Montenegro @ 6,572675
18 Hungary @ 6,658328
19 Greek_Macedonia @ 6,82383
20 Kosovo @ 6,926616
337 iterations.
Using 2 populations approximation:
1 Romania_NW+Romania_NW @ 4,001467
2 Romania_NW+Croatian @ 4,275255
3 Romania_NW+Slovenian @ 4,314385
4 Romania_NW+Czechs_Moravians @ 4,363846
5 Albania_North+Pl_Kashubians @ 4,365502
6 Romania_NW+Serbian @ 4,369437
7 Romania_NW+PL_Upper_Silesia @ 4,390274
8 Romania_NW+West_Serbian @ 4,412007
9 Gr_Eubea+Pl_Kashubians @ 4,417538
10 Romania_NW+PL_SE_Carpathia @ 4,423553
11 Albania_North+PL_Upper_Silesia @ 4,427226
12 Greek_Macedonia+PL_Upper_Silesia @ 4,427558
13 Romania_NW+Slovak @ 4,434577
14 Greek_Macedonia+Pl_Kashubians @ 4,435514
15 Albania_North+PL_Mazovia @ 4,445472
16 Romania_NW+Austria @ 4,447592
17 Romania_NW+Carpathian_Rusyns @ 4,452673
18 IT_Lazio+PL_Mazovia @ 4,454249
19 Gr_Eubea+Russian_Smolensk @ 4,468977
20 IT_Lazio+PL_Podlasie_East_Mazovia @ 4,470322
56953 iterations.
Using 3 populations approximation:
1 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% Pl_Kashubians @ 3,950192
2 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% PL_Upper_Silesia @ 3,956892
3 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% PL_SE_Carpathia @ 3,963543
4 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% Russian_Smolensk @ 3,968458
5 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% Ukrainian_North_East @ 3,975508
6 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% Belarusian_West @ 3,976045
7 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% PL_Podlasie_East_Mazovia @ 3,979631
8 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% PL_Mazovia @ 3,981596
9 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% Russian_Bryansk @ 3,984255
10 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% Russian_Pskov @ 3,999933
11 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% Belarusian_Polesye @ 4,00185
12 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% PL_Wielkopolska @ 4,006403
13 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% PL_mixed @ 4,007152
14 50% Romania_NW +25% GR_Thrace +25% Russian_Pskov @ 4,01094
15 50% Romania_NW +25% GR_Thrace +25% PL_Mazovia @ 4,0144
16 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% Czechs_Moravians @ 4,015914
17 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% Latvian @ 4,020631
18 50% Romania_NW +25% GR_Thrace +25% Russian_Smolensk @ 4,022938
19 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% Slovak @ 4,025104
20 50% Romania_NW +25% Romania_NW +25% Ukrainian_West @ 4,025942
15433462 iterations.
-
Мој Eurogenes К36
(http://i63.tinypic.com/r2u4xd.jpg)
-
Уклапање у узорке "древне ДНК-а" по рачуначу к36:
(http://i.imgur.com/4xrj0Hy.png)
(http://i.imgur.com/AwWZeCK.png)
Најбоље се уклапам (50+) у узорке Бронзаног доба, посебно Мађарске БР2 и Ватја(67 и 62), затим узорак из Чешке који је наводно прасловенски (58), два гладијатора из Британије, претпостављам Келти (57 и 52) и два узорка раних Индоевропљана Потаповка и Синташта (51).
Подједнако се уклапам у узорке мезолитских ловаца-сакупљача и неолитски земљорадника (углавном између 30 и 40%).
http://gen3553.pagesperso-orange.fr/ADN/ancient.htm
-
Ево и мојих резултата:
(https://s17.postimg.org/ryjjqs15b/ancient_1.png)
(https://s18.postimg.org/60ba1i6m1/ancient_2.png)
-
Ево и мојих резултата:
Одлично уклaпање у Гладијаторе :), осим једног који је вероватно са Блиског Истока. Уклапања из Централне Европе такође сугеришу везу са (пра)Келтима.
-
Краћа анализа најближих поклапања:
BR2, 1200 BC, хаплогрупа J2a-M67, Urnfield Култура (Кјатице култура), Средња Словачка
I0118, 2400 BC, женски узорак, мјешавина Corded-Bell Beaker, Alberstedt, Саксонија, Њемачка
6DRIF22, 200 AD, гладијатор, хаплогрупа R1b>U152>L2, по неким анализама "континентални Келт", Јорк, Британија
I0099, 1060 BC, хаплогрупа R1a-Z280, Urnfield Култура, Halberstadt, Саксонија, Њемачка
RISE479, 1500 BC, хаплогрупа I2-M223>L1229, Tumulus култура (Vatya култура), Трансданубија, Мађарска
Као што се може видјети, већина мојих предака по укупној генетици прије око 3000 година живјела је негдје на подручју Средње Европе,а произашла је из шире групе Unetice-Tumulus-Urnfield.
Чак два поклапања старе днк на подручју Саксоније, на којем ће се касније развити Јасторф култура, можда говоре у прилог бастарнској теорији.
Занимљива је, изгледа прилично неевропска генетика гладијатора 3DRIF26 који је тестиран као M205 што се види из слабог покалапња са аутосомалним резултатима и Сремчевим и мојим.
-
Краћа анализа најближих поклапања:
BR2, 1200 BC, хаплогрупа J2a-M67, Urnfield Култура (Кјатице култура), Средња Словачка
I0118, 2400 BC, женски узорак, мјешавина Corded-Bell Beaker, Alberstedt, Саксонија, Њемачка
6DRIF22, 200 AD, гладијатор, хаплогрупа R1b>U152>L2, по неким анализама "континентални Келт", Јорк, Британија
I0099, 1060 BC, хаплогрупа R1a-Z280, Urnfield Култура, Halberstadt, Саксонија, Њемачка
RISE479, 1500 BC, хаплогрупа I2-M223>L1229, Tumulus култура (Vatya култура), Трансданубија, Мађарска
Као што се може видјети, већина мојих предака по укупној генетици прије око 3000 година живјела је негдје на подручју Средње Европе,а произашла је из шире групе Unetice-Tumulus-Urnfield.
Чак два поклапања старе днк на подручју Саксоније, на којем ће се касније развити Јасторф култура, можда говоре у прилог бастарнској теорији.
Занимљива је, изгледа прилично неевропска генетика гладијатора 3DRIF26 који је тестиран као M205 што се види из слабог покалапња са аутосомалним резултатима и Сремчевим и мојим.
Хвала на анализи, знаш ли нешто о RISE569 из Чешке, спекулише се да је ранословенски. Ово сам исекао из табеле везане за рад The Genomic History of Southeastern Europe:
(http://i.imgur.com/rCxONiW.png)
-
(http://i.imgur.com/roW7pRY.png)
-
Хвала на анализи, знаш ли нешто о RISE569 из Чешке, спекулише се да је ранословенски. Ово сам исекао из табеле везане за рад The Genomic History of Southeastern Europe:
(http://i.imgur.com/rCxONiW.png)
Да, изгледа да се ради о двије Чехиње из Brandyseka :) , села сјеверозападно од Прага. Изгледа да су погрешно датовали та два узорка као Bell Beaker у првобитној студији из 2015 (Allentoft et al. 2015), па су послије исправили у студији из 2017 (Olalde 2017) тако да је исправно ово што си поставио.
"We note that in the course of generating 62 new radiocarbon dates for this study, we
12 found that two individuals (RISE568 and RISE569) from Brandysek for which shotgun
sequencing data was originally reported in Allentoft et al. 20153 13 and labelled as being
14 from the Bell Beaker culture, were in fact misattributed. Our direct radiocarbon dating
15 supports a much later date for RISE569: 660-770 calCE (1300±30 BP, Poz-84461). "
-
Слични резулатати код све тројице. BR2 први. Занима ме каква је ситуација код околних народа. Да ли је и њима BR2 на првом мјесту или има разлика.
-
Хвала на анализи, знаш ли нешто о RISE569 из Чешке, спекулише се да је ранословенски. Ово сам исекао из табеле везане за рад The Genomic History of Southeastern Europe:
(http://i.imgur.com/rCxONiW.png)
Давидски је радио неке статистичке анализе сличности са савременим европским популацијама. Највише сличности се чини да има са балтичким и западнословенским узорцима.
Early Slav RISE569
Sorb 0.169171
Lithuanian 0.168945
Estonian 0.168819
Polish_West 0.168267
Polish_East 0.168143
Irish 0.168092
Czech 0.167941
Norwegian 0.167787
Icelandic 0.167696
Finnish 0.167685
-
Давидски је радио неке статистичке анализе сличности са савременим европским популацијама. Највише сличности се чини да има са балтичким и западнословенским узорцима.
Да, хвала, пошто је RISE569 постављен и на gedmatch међу древне узорке(F999954), покренуо сам га путем различитих рачунача. Утисак је да у оквиру савремних становништава највише одговара неком балтословенском и германском склопу са добрим уделом западног медитерана. Било ми је занимљиво сагледати резултат кроз призму четири становништва(Oracle 4), јер ако је ово заиста ранословенски узорак можда се нешто да наслутити о етногенези Словена. Овако изгледају најбоља уклапања у четири становништва по различитим рачуначима:
French_Basque_HGDP + Kent_1000 Genomes + Lithuanians_Behar + Mixed_Slav_Dodecad
British_Isles_Dodecad + Lithuanians_Behar + Lithuanians_Behar + Valencia_1000Genomes
50% Balt +25% Basque_Spanish +25% Belgian
Basque_Spanish + Belarusian-East + Pole + Swede
North-East-European_ancestral + Basque_derived + Polish_V_derived + Ukrainian-Center_derived
Norwegian_V + Lithuanian + Lithuanian + Orcadian
Estonian + Estonian + French_Basque + Lithuanian
belorussian_behar + french_hgdp + lithuanian_behar + utahn-white_1000genomes
Lithuanian + German_North + German_North + German_North
...
-
Уклапање у узорке "древне ДНК-а" по рачуначу к36:
Ево мојих резултата:
(https://s2.postimg.org/9euozjqfd/image.jpg)
(https://s3.postimg.org/6g3ed566b/image.jpg)
-
Ево мог резултата (црвена тачкица). :)
Слика:
(https://s27.postimg.org/5mikyz5pv/Untitled.jpg)
отац - мајка
(https://s8.postimg.org/bmnmwg379/K15_V3.jpg)
-
(https://s21.postimg.org/51g5xnuzr/Untitled111.jpg)
(https://s13.postimg.org/dbflrb0fr/Untitled222.jpg)
Отац:
(https://s8.postimg.org/5s88gc4ut/image.jpg)
(https://s8.postimg.org/stotm4mit/image.jpg)
Maјка:
(https://s8.postimg.org/aqvquy8ol/image.jpg)
(https://s8.postimg.org/d87i2880l/image.jpg)
-
(https://s15.postimg.org/5m4qtjsy3/k_e.jpg)
Отац:
(https://s8.postimg.org/dnirvabyd/image.jpg)
Мајка:
(https://s8.postimg.org/uo1o3zjut/image.jpg)
-
Ево мојих резултата:
(https://s2.postimg.org/9euozjqfd/image.jpg)
(https://s3.postimg.org/6g3ed566b/image.jpg)
Отац:
(https://s17.postimg.org/cm69rkti7/image.jpg)
(https://s17.postimg.org/qsm0mtc33/image.jpg)
Мајка:
(https://s17.postimg.org/9s34e6orz/image.jpg)
(https://s17.postimg.org/m6pwejqkv/image.jpg)
-
https://docs.google.com/spreadsheets/d/19c_bZjUV_RouKyGyLHmMDw57WwAVabXFJOaso_gcuRE/edit#gid=1872836177 (https://docs.google.com/spreadsheets/d/19c_bZjUV_RouKyGyLHmMDw57WwAVabXFJOaso_gcuRE/edit#gid=1872836177)
K15 Срби
North_Sea - 18,84
Atlantic - 17,28
Baltic - 15,16
Easter_Euro - 12,76
East_Med - 12,18
West_Med - 11,74
West_Asian - 8,84
Read_Sea - 2,6
South_Asian - 0,34
Остале компоненте су присутне у врло ситним и може се рећи безначајним процентима, али може да се види на линку ако неког занима.
Мени је интересантно да је компонента North_Sea код Срба присутна за нијансу више него код Хрвата и Руса. Код Хрвата је 18,41 а код Руса 18,01, а то се не би очекивало.
Могуће је да је компонента North_Sea повезана са хаплогрупом I1, а Срби имају више I1 од Хрвата и Руса.
-
Јесте занимљиво сад бацих поглед, Северноморска компонента изгледа као изразито германско/скандинавска, највиша је код Скандинаваца, Северних Холанђана, Оркнијаца...међутим константна је код свих Европљана, готово да не иде испод 10%, а код различитих словенских народа су готово исте вредности. Чак је и код средњевековног "Сунгирца" из Владимирске области 18.93%.
Иначе нисам сигуран колико су ове средње вредности за Србе меродавне, не у односу на Северно море, већ пре свега постоци Балтика и Атлантика...
Ево мог исхода:
1 Baltic 18.75
2 North_Sea 17.04
3 East_Med 14.46
4 Atlantic 14.36
5 Eastern_Euro 12.64
6 West_Med 12.21
7 West_Asian 8.25
8 South_Asian 1.64
9 Red_Sea 0.31
10 Siberian 0.31
11 Sub-Saharan 0.04
Такође, к15 није део Додекадовог пројекта, већ је http://eurogenes.blogspot.rs/ рачунач, тако да му је место на https://www.poreklo.rs/forum/index.php?topic=1258.0 теми.
-
Eurogenes EUtest V2 K15
North_Sea 13.09
Atlantic 21.19
Baltic 22.17
Eastern_Euro 13.41
West_Med 10.72
West_Asian 8.98
East_Med 8.28
Red_Sea 1.83
South_Asian -
Southeast_Asian -
Siberian -
Amerindian 0.16
Oceanian -
Northeast_African 0.16
(https://i.imgur.com/bgOaii5.jpg)
Eurogenes K36
(https://i.imgur.com/CRMjqfD.jpg)
-
Ево и мог резултата за Eurogenes EUtest V2 K15:
North_Sea 16.14%
Atlantic 20.67%
Baltic 16.70%
Eastern_Euro 12.71%
West_Med 11.23%
West_Asian 8.66%
East_Med 7.96%
Red_Sea 4.03%
Southeast_Asian 0.74%
Amerindian 0.62%
Oceanian 0.26%
Northeast_African 0.30%
-
(https://s26.postimg.org/a7wyhuert/Eurogenes_36.jpg)
-
Ево и мојих К15 резултата. На моје велико "изненађење" испаде да сам Србин :)
(https://s26.postimg.org/x9i51c3t5/Igor_Geo.jpg)
-
Ево и од мене:
(https://i.imgur.com/hqC7elR.png)
(https://i.imgur.com/uXvr7Wh.png)
(https://i.imgur.com/jTc7WcF.jpg)
(https://i.imgur.com/rl6SI6X.png)
-
Уклапање у узорке "древне ДНК-а" по рачуначу к36:
Данас видех да постоји ова алатка. Ево мојих резултата.
(https://i.imgur.com/qlJsWQv.jpg)
(https://i.imgur.com/cRTeW4W.jpg)
-
# Population Percent
1 Baltic 22.36
2 North_Sea 20.34
3 Atlantic 12.84
4 West_Med 12.75
5 Eastern_Euro 11.91
6 West_Asian 10.74
7 East_Med 7.28
8 Southeast_Asian 0.89
9 Red_Sea 0.75
10 Oceanian 0.12
# Population (source) Distance
1 Moldavian 4.6
2 Croatian 6.82
3 Hungarian 7.58
4 Serbian 9.06
5 Romanian 9.58
6 Ukrainian_Lviv 10.03
7 Austrian 11
8 Ukrainian 11.21
9 South_Polish 11.31
10 Bulgarian 11.88
11 East_German 12.02
12 Polish 14.44
13 Ukrainian_Belgorod 14.87
14 Russian_Smolensk 15.12
15 Southwest_Russian 15.62
16 Belorussian 17.2
17 Estonian_Polish 17.42
18 Finnish 18.2
19 Southwest_Finnish 18.24
20 West_German 18.51
(https://i.imgur.com/ZCBBntD.jpg)
(https://i.imgur.com/ikneEnE.png)
-
(https://i.imgur.com/yna6zVp.png)
(https://i.imgur.com/43UFoRu.png)
-
http://gen3553.pagesperso-orange.fr/ADN/K36expe3.htm
Где су ваши преци живели пре 15000 година:
(http://i.imgur.com/tZY4TGk.png)
Где су ваши преци живели пре 4500 година:
(http://i.imgur.com/s0BTqtD.png)
http://gen3553.pagesperso-orange.fr/ADN/K36expe3.htm
(https://s21.postimg.org/51g5xnuzr/Untitled111.jpg)
(https://s13.postimg.org/dbflrb0fr/Untitled222.jpg)
Пре 15000. година:
(https://i.imgur.com/DUADuaH.png)
Пре 4500. година:
(https://i.imgur.com/RO6CtVh.png)
-
Моја бака (очева мајка из Бачке).
(https://s13.postimg.org/l6tt4rq7b/image.jpg)
(https://s13.postimg.org/d1br6qc9z/image.jpg)
(https://s13.postimg.org/sa1okkb47/image.jpg)
(https://s13.postimg.org/5y3vrc4c7/Untitled2.jpg)
(https://s13.postimg.org/6q6jq9lbb/Untitled3.jpg)
(https://s13.postimg.org/pv9t052l3/Untitled4.jpg)
-
(https://s13.postimg.org/v9hryyp0n/image.jpg)
(https://s13.postimg.org/5qpflzfrb/image.jpg)
(https://s13.postimg.org/djg3dzobb/image.jpg)
-
Eurogenes EUtest V2 K15 Oracle results:
Admix Results (sorted):
# Population Percent
1 Baltic 19.69
2 North_Sea 17.72
3 Atlantic 13.82
4 West_Med 12.39
5 Eastern_Euro 11.65
6 East_Med 11.21
7 West_Asian 9.46
8 Red_Sea 1.29
9 Oceanian 1.28
10 Southeast_Asian 0.7
11 South_Asian 0.32
12 Amerindian 0.25
13 Sub-Saharan 0.23
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 Moldavian 5.07
2 Romanian 5.57
3 Serbian 5.71
4 Croatian 7.49
5 Bulgarian 7.7
6 Hungarian 8.44
7 Austrian 10.28
8 Ukrainian_Lviv 12.68
9 East_German 13.33
10 South_Polish 13.6
11 Ukrainian 13.76
12 Greek_Thessaly 14.75
13 Greek 16.19
14 Polish 16.47
15 Ukrainian_Belgorod 16.76
16 Russian_Smolensk 16.86
17 Southwest_Russian 17.38
18 North_Italian 18.23
19 West_German 18.68
20 Tuscan 18.73
Mixed Mode Population Sharing:
# Primary Population (source) Secondary Population (source) Distance
1 76.1% Moldavian + 23.9% Greek_Thessaly @ 2.21
2 84.5% Moldavian + 15.5% South_Italian @ 2.29
3 61.9% Moldavian + 38.1% Bulgarian @ 2.29
4 82.4% Moldavian + 17.6% Central_Greek @ 2.34
5 52.9% Moldavian + 47.1% Romanian @ 2.4
6 78.2% Moldavian + 21.8% Greek @ 2.4
7 52.1% South_Polish + 47.9% Greek_Thessaly @ 2.43
8 62.9% Ukrainian_Lviv + 37.1% Central_Greek @ 2.44
9 60.9% Ukrainian + 39.1% Central_Greek @ 2.44
10 83.2% Moldavian + 16.8% East_Sicilian @ 2.46
11 82.2% Moldavian + 17.8% Italian_Abruzzo @ 2.46
12 63.1% Bulgarian + 36.9% Ukrainian_Lviv @ 2.54
13 83.5% Moldavian + 16.5% West_Sicilian @ 2.56
14 86.7% Moldavian + 13.3% Italian_Jewish @ 2.58
15 81% Moldavian + 19% Tuscan @ 2.62
16 56.3% Ukrainian_Lviv + 43.7% Greek @ 2.64
17 71.7% Romanian + 28.3% Ukrainian_Lviv @ 2.64
18 53.9% Ukrainian_Lviv + 46.1% Greek_Thessaly @ 2.66
19 66.6% Ukrainian_Lviv + 33.4% South_Italian @ 2.66
20 65.1% Bulgarian + 34.9% Ukrainian @ 2.67
-
Eurogenes K13 Oracle results:
Admix Results (sorted):
# Population Percent
1 Baltic 29.67
2 North_Atlantic 23.31
3 West_Med 16.71
4 East_Med 13.91
5 West_Asian 10.81
6 Oceanian 1.51
7 Red_Sea 1.42
8 East_Asian 1.15
9 Amerindian 0.63
10 South_Asian 0.53
11 Sub-Saharan 0.36
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 Serbian 4.91
2 Moldavian 5.34
3 Romanian 6.29
4 Bulgarian 7.73
5 Croatian 8.46
6 Hungarian 10.13
7 Austrian 13.68
8 Ukrainian_Lviv 14.68
9 East_German 14.81
10 South_Polish 15.76
11 Ukrainian 16.01
12 Greek_Thessaly 16.48
13 Polish 19.17
14 Southwest_Russian 19.18
15 Ukrainian_Belgorod 19.26
16 West_German 19.38
17 North_Italian 20.16
18 South_Dutch 20.94
19 French 21.04
20 Russian_Smolensk 21.07
-
Совина карта поклапања по к36:
(https://i.imgur.com/L5mAWk9.png)
-
Eurogenes K13 Oracle results:
# Population Percent
1 Baltic 28.14
2 North_Atlantic 26.1
3 East_Med 16.8
4 West_Med 16.79
5 West_Asian 9.72
6 Red_Sea 1.97
7 Oceanian 0.48
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 Serbian 2.1
2 Romanian 4.17
3 Bulgarian 6.39
4 Moldavian 7.87
5 Hungarian 9.58
6 Croatian 9.94
7 Austrian 12.58
8 East_German 14.24
9 Greek_Thessaly 14.86
10 Ukrainian_Lviv 16.54
11 South_Polish 16.94
12 West_German 17.49
13 North_Italian 17.54
14 Ukrainian 17.73
15 Tuscan 18.67
16 French 18.68
17 South_Dutch 19.04
18 Polish 20.58
19 Italian_Abruzzo 20.76
20 Southwest_Russian 20.98
Mixed Mode Population Sharing:
# Primary Population (source) Secondary Population (source) Distance
1 84% Serbian + 16% Bulgarian @ 1.74
2 60.6% Bulgarian + 39.4% Hungarian @ 1.86
3 60.7% South_Polish + 39.3% South_Italian @ 1.89
4 53.2% Tuscan + 46.8% Ukrainian_Belgorod @ 1.9
5 81.9% Romanian + 18.1% South_Polish @ 1.9
6 81.1% Serbian + 18.9% Romanian @ 1.91
7 84.7% Romanian + 15.3% Polish @ 1.92
8 72.6% Romanian + 27.4% Croatian @ 1.96
9 69.9% Bulgarian + 30.1% East_German @ 1.96
10 95.2% Serbian + 4.8% Greek_Thessaly @ 1.96
11 86.5% Romanian + 13.5% Belorussian @ 1.97
12 98.2% Serbian + 1.8% Cyprian @ 1.98
13 97.2% Serbian + 2.8% Central_Greek @ 2
14 98.6% Serbian + 1.4% Lebanese_Christian @ 2.01
15 98.7% Serbian + 1.3% Samaritan @ 2.01
16 97.7% Serbian + 2.3% Ashkenazi @ 2.02
17 98.7% Serbian + 1.3% Lebanese_Druze @ 2.02
18 97.7% Serbian + 2.3% East_Sicilian @ 2.03
19 98.3% Serbian + 1.7% Algerian_Jewish @ 2.03
20 98.8% Serbian + 1.2% Assyrian @ 2.03
Eurogenes K36
Population
Amerindian -
Arabian 1.35
Armenian 4.99
Basque 1.12
Central_African -
Central_Euro 9.74
East_African -
East_Asian -
East_Balkan 7.40
East_Central_Asian -
East_Central_Euro 11.57
East_Med 6.70
Eastern_Euro 7.78
Fennoscandian 2.43
French 4.79
Iberian 12.78
Indo-Chinese -
Italian 14.28
Malayan -
Near_Eastern -
North_African -
North_Atlantic 4.31
North_Caucasian -
North_Sea 7.13
Northeast_African -
Oceanian -
Omotic -
Pygmy -
Siberian -
South_Asian -
South_Central_Asian -
South_Chinese -
Volga-Ural 1.34
West_African -
West_Caucasian 1.01
West_Med 1.29
Eurogenes K12b Admixture Proportions
Population
Western European 23.60
Siberian -
East African -
West Central Asian 2.56
South Asian 0.25
West African -
Caucasus 13.50
Finnish 3.70
Mediterranean 21.35
Southwest Asian 5.83
North European 29.21
East Asian -
Eurogenes EUtest V2 K15 Oracle results:
# Population Percent
1 North_Sea 20.34
2 Atlantic 15.55
3 Baltic 15.22
4 East_Med 13.65
5 West_Med 12.72
6 Eastern_Euro 12.16
7 West_Asian 8.73
8 Red_Sea 1.58
9 Oceanian 0.04
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 Serbian 2.75
2 Romanian 5.01
3 Bulgarian 7.8
4 Moldavian 8.49
5 Hungarian 8.79
6 Austrian 9.88
7 Croatian 10.18
8 East_German 12.71
9 Greek_Thessaly 13.11
10 Greek 14.95
11 North_Italian 15.14
12 French 15.57
13 West_German 15.66
14 Ukrainian_Lviv 15.66
15 Tuscan 15.81
16 South_Dutch 16.07
17 South_Polish 16.14
18 Ukrainian 16.44
19 Spanish_Galicia 17.34
20 Portuguese 17.93
Mixed Mode Population Sharing:
# Primary Population (source) Secondary Population (source) Distance
1 90.5% Serbian + 9.5% Greek_Thessaly @ 2.39
2 95.5% Serbian + 4.5% Central_Greek @ 2.6
3 97.2% Serbian + 2.8% Libyan_Jewish @ 2.6
4 97.9% Serbian + 2.1% Lebanese_Druze @ 2.61
5 96.4% Serbian + 3.6% South_Italian @ 2.62
6 97.6% Serbian + 2.4% Cyprian @ 2.63
7 98% Serbian + 2% Lebanese_Christian @ 2.63
8 98% Serbian + 2% Armenian @ 2.64
9 96.2% Serbian + 3.8% East_Sicilian @ 2.64
10 97.1% Serbian + 2.9% Italian_Jewish @ 2.64
11 98.1% Serbian + 1.9% Samaritan @ 2.65
12 98.1% Serbian + 1.9% Assyrian @ 2.65
13 98.2% Serbian + 1.8% Kurdish_Jewish @ 2.65
14 69.6% Hungarian + 30.4% Central_Greek @ 2.65
15 96.3% Serbian + 3.7% Ashkenazi @ 2.66
16 95.5% Serbian + 4.5% Greek @ 2.67
17 97.6% Serbian + 2.4% Algerian_Jewish @ 2.67
18 98.4% Serbian + 1.6% Iranian_Jewish @ 2.67
19 98.4% Serbian + 1.6% Georgian_Jewish @ 2.68
20 96.5% Serbian + 3.5% Italian_Abruzzo @ 2.68
Захвалио бих се нашем Сремцу, који ме упутио на Гедмеч и дао неопходне инструкције.
-
Mixed Mode Population Sharing:
# Primary Population (source) Secondary Population (source) Distance
1 90.5% Serbian + 9.5% Greek_Thessaly @ 2.39
2 95.5% Serbian + 4.5% Central_Greek @ 2.6
3 97.2% Serbian + 2.8% Libyan_Jewish @ 2.6
4 97.9% Serbian + 2.1% Lebanese_Druze @ 2.61
5 96.4% Serbian + 3.6% South_Italian @ 2.62
6 97.6% Serbian + 2.4% Cyprian @ 2.63
7 98% Serbian + 2% Lebanese_Christian @ 2.63
8 98% Serbian + 2% Armenian @ 2.64
9 96.2% Serbian + 3.8% East_Sicilian @ 2.64
10 97.1% Serbian + 2.9% Italian_Jewish @ 2.64
11 98.1% Serbian + 1.9% Samaritan @ 2.65
12 98.1% Serbian + 1.9% Assyrian @ 2.65
13 98.2% Serbian + 1.8% Kurdish_Jewish @ 2.65
14 69.6% Hungarian + 30.4% Central_Greek @ 2.65
15 96.3% Serbian + 3.7% Ashkenazi @ 2.66
16 95.5% Serbian + 4.5% Greek @ 2.67
17 97.6% Serbian + 2.4% Algerian_Jewish @ 2.67
18 98.4% Serbian + 1.6% Iranian_Jewish @ 2.67
19 98.4% Serbian + 1.6% Georgian_Jewish @ 2.68
20 96.5% Serbian + 3.5% Italian_Abruzzo @ 2.6
Захвалио бих се нашем Сремцу, који ме упутио на Гедмеч и дао неопходне инструкције.
А шта значи ово последње? Ови мали проценти?
-
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 Serbian 2.1
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 Serbian 2.75
Србенда ;)
-
А шта значи ово последње? Ови мали проценти?
Значи да у односу на српски узорак коришћен за тај рачунач, Небојша благо тежи ка југоистоку Европе и Источном Медитерану...
-
Значи да у односу на српски узорак коришћен за тај рачунач, Небојша благо тежи ка југоистоку Европе и Источном Медитерану...
Хвала :)
-
Хвала :)
Нема на чему ;)
-
Још мало играња са Eurogenes рачуначима:
(https://s9.postimg.cc/cudvxleil/image.png)
(https://s9.postimg.cc/i38wv79pr/image.png)
(https://s9.postimg.cc/bcsflru9r/15000.png)
(https://s9.postimg.cc/c2b7y4fdr/4500.png)
-
Eurogenes K13 Oracle results:
K13 Oracle ref data revised 21 Nov 2013
Admix Results (sorted):
# Population Percent
1 Baltic 32.64
2 North_Atlantic 25.7
3 East_Med 16.03
4 West_Med 14.53
5 West_Asian 6.26
6 Red_Sea 3.67
7 Siberian 1.17
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 Serbian 5.86
2 Moldavian 6.43
3 Croatian 7.22
4 Hungarian 8.34
5 Romanian 9.13
# Primary Population (source) Secondary Population (source) Distance
1 58% Belorussian + 42% West_Sicilian @ 2.03
2 58.6% Estonian_Polish + 41.4% West_Sicilian @ 2.32
3 67.7% Polish + 32.3% Italian_Jewish @ 2.47
4 62.5% Polish + 37.5% Ashkenazi @ 2.48
5 52.5% Lithuanian + 47.5% West_Sicilian @ 2.6
Eurogenes EUtest V2 K15 Oracle results:
Admix Results (sorted):
# Population Percent
1 Baltic 18.58
2 Atlantic 18.09
3 Eastern_Euro 16.16
4 North_Sea 15.94
5 East_Med 13.1
6 West_Med 10.7
7 West_Asian 4.26
8 Red_Sea 3.17
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 Serbian 6.21
2 Croatian 7.78
3 Moldavian 8.25
4 Austrian 8.63
5 Romanian 8.75
Mixed Mode Population Sharing:
# Primary Population (source) Secondary Population (source) Distance
1 56.5% Estonian_Polish + 43.5% West_Sicilian @ 3.02
2 67% Polish + 33% Algerian_Jewish @ 3.25
3 56.4% Belorussian + 43.6% West_Sicilian @ 3.49
4 60.2% Polish + 39.8% West_Sicilian @ 3.51
5 66.4% Polish + 33.6% Italian_Jewish @ 3.56
(https://preview.ibb.co/iLYzqd/eurogenes_k15_mapi.png) (https://ibb.co/cvkqwJ)
Eurogenes K36
[/hr]
Population
Amerindian -
Arabian 0.50
Armenian 1.04
Basque -
Central_African -
Central_Euro 7.76
East_African -
East_Asian -
East_Balkan 10.32
East_Central_Asian -
East_Central_Euro 15.35
East_Med 8.68
Eastern_Euro 10.81
Fennoscandian 3.78
French 0.32
Iberian 9.93
Indo-Chinese -
Italian 14.94
Malayan -
Near_Eastern 1.57
North_African -
North_Atlantic 4.02
North_Caucasian -
North_Sea 7.61
Northeast_African -
Oceanian -
Omotic -
Pygmy -
Siberian -
South_Asian -
South_Central_Asian -
South_Chinese -
Volga-Ural 1.59
West_African -
West_Caucasian -
West_Med 1.81
(https://image.ibb.co/cy5Jiy/Screenshot_2018_5_13_Taux_de_Similitude.png) (https://imgbb.com/)
(https://preview.ibb.co/nFRVwJ/Screenshot_2018_5_13_Taux_de_Similitude.png) (https://ibb.co/b49iGJ)
-
Eurogenes K13
(https://s25.postimg.cc/83ncwpcmn/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com.png) (https://postimages.org/)
(https://s25.postimg.cc/71d6e4bsv/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_1.png) (https://postimg.cc/image/qj7tu28qj/)
Eurogenes K11
(https://s25.postimg.cc/eu3u62mwv/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_19.png) (https://postimages.org/)
(https://s25.postimg.cc/idprvwzxb/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_20.png) (https://postimg.cc/image/x9ob3ibbv/)
Eurogenes K12b
(https://s25.postimg.cc/z1h9ydcof/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_24.png) (https://postimages.org/)
(https://s25.postimg.cc/qvz808jan/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_25.png) (https://postimages.org/)
Eurogenes K36
(https://s25.postimg.cc/xmfp9nyqn/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_26.png) (https://postimg.cc/image/gyo7763yz/)
(https://s25.postimg.cc/lxbplqxi7/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_27.png) (https://postimg.cc/image/i0ydprcij/)
Eurogenes Hunter vs Gatherer
(https://s25.postimg.cc/pgxnbjd2n/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_28.png) (https://postimages.org/)
(https://s25.postimg.cc/yopvs8run/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_29.png) (https://postimg.cc/image/ma33rx0cb/)
Eutest
(https://s25.postimg.cc/5mblpfdan/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_36.png) (https://postimages.org/)
(https://s25.postimg.cc/axqia5min/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_37.png) (https://postimg.cc/image/71d6e61iz/)
Eurogenes Eu test v2 K15
(https://s25.postimg.cc/5z2zvk5u7/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_5.png) (https://postimages.org/)
(https://s25.postimg.cc/bn9amh51r/Screenshot-2018-6-11_https_www_gedmatch_com_6.png) (https://postimg.cc/image/sns6v5i2z/)
-
(https://s25.postimg.cc/edn7xrtsv/15000.jpg) (https://postimg.cc/image/wt7ov67x7/)
(https://s25.postimg.cc/c92uwp7lr/4_500.jpg) (https://postimg.cc/image/5imdn9kfv/)
(https://s25.postimg.cc/p0h136u8f/evropa.png) (https://postimg.cc/image/xvhvdpj0r/)
(https://s25.postimg.cc/8cpj0pewf/azija.png) (https://postimg.cc/image/e0vtrlj8r/)
(https://s25.postimg.cc/bjk2kawrj/amerika.png) (https://postimages.org/)
(https://s25.postimg.cc/edn7xqr7z/Screenshot-2018-6-12_Eurogenes_K15_-_World.png) (https://postimg.cc/image/m6dvppx6z/)
(https://s25.postimg.cc/l43p76ttb/Screenshot-2018-6-12_Eurogenes_K15_-_World_2.png) (https://postimg.cc/image/m6dvpqcmj/)
(https://s25.postimg.cc/928bd1san/Screenshot-2018-6-12_Taux_de_Similitude_1.png) (https://postimg.cc/image/7zy4ui9h7/)
-
Исправка везано за пређашњу мапу,овог пута са унетим координатама.
(https://s25.postimg.cc/awl5ul4yn/K15_V4.png) (https://postimg.cc/image/5l699vivv/)
-
Један корисник форума Антрогеника је направио одличан графички приказ са западним евроазијским генетским кластерима где се позиција тестираних лица одређује према вредностима са еврогеног К13 рачунача. Слична ствар као са К15 рачунача, с тим што ми се чини да је ово неупоредиво боље пре свега због ширине кластера и могућности да се виде локације осталих тестираних.
Уколико неко са форума жели да добије позицију на графикону нека ми пошаље вредности са К13 рачунача па ћу му ја проследити, јер ми рече да има мањак овдашњих резултата. А можете се директно обратити аутору преко линка (https://anthrogenica.com/showthread.php?14617-Eurogenes-K13-PCA-Megaplot/page1). :)
Тренутни изглед графикона на линку (https://anthrogenica.com/attachment.php?attachmentid=24226&d=1529788782). Наши људи су очекивано у балканском, а има нас и у Pannonia кластеру.
-
Тренутни изглед овдашњих кластера. 8)
(https://anthrogenica.com/attachment.php?attachmentid=24244&d=1529953377)
-
Иста врста дијаграма, овај пут преко К15 Еврогеног рачунача.
https://anthrogenica.com/attachment.php?attachmentid=24306&d=1530182438 (https://anthrogenica.com/attachment.php?attachmentid=24306&d=1530182438)
-
K15
(https://i.imgur.com/DCxbxO8.png)
K36
(https://i.imgur.com/ljAxevh.png)
-
Прилично си ''словенски'' оријентисан. Честитке на резултатима! ;)
-
(https://i.postimg.cc/Pr82HBhG/20181219-211819.jpg)
(https://i.postimg.cc/g2W5TYht/20181219-211844.jpg)
K36
(https://i.postimg.cc/qRSDX00L/20181219-212104.jpg)
(https://i.postimg.cc/xjGSMKRh/20181219-233820.png)
-
Moj k15, pc plot te k15, rezultati
mix Results (sorted):
# Population Percent
1 North_Sea 17.84
2 West_Med 16.91
3 Baltic 16.01
4 Atlantic 15.32
5 West_Asian 11.39
6 East_Med 9.77
7 Eastern_Euro 9.37
8 Red_Sea 2.85
9 Oceanian 0.34
10 Amerindian 0.21
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 Romanian 5.79
2 Serbian 6.71
3 Bulgarian 7.55
4 Moldavian 9.51
5 Hungarian 11.29
6 Croatian 11.3
7 Austrian 12.06
8 Greek_Thessaly 12.75
9 North_Italian 13.88
10 East_German 14.19
11 Greek 14.58
12 Tuscan 14.95
13 French 16.05
14 Spanish_Galicia 16.24
15 Portuguese 16.98
16 Ukrainian_Lviv 17.01
17 South_Dutch 17.52
18 Spanish_Cataluna 17.56
19 West_German 17.73
20 South_Polish 17.75
-
Неки Eurogenes резултати за мајку:
К13:
North_Atlantic 26.08 Pct
Baltic 28.82 Pct
West_Med 15.39 Pct
West_Asian 8.77 Pct
East_Med 17.43 Pct
Red_Sea 0.68 Pct
South_Asian 1.20 Pct
East_Asian -
Siberian 1.32 Pct
Amerindian 0.32 Pct
Oceanian -
Northeast_African -
Sub-Saharan -
К15:
Population
North_Sea 17.52 Pct
Atlantic 15.76 Pct
Baltic 17.03 Pct
Eastern_Euro 13.62 Pct
West_Med 12.54 Pct
West_Asian 8.08 Pct
East_Med 13.58 Pct
Red_Sea 0.68 Pct
South_Asian 0.66 Pct
Southeast_Asian -
Siberian 0.44 Pct
Amerindian 0.08 Pct
Oceanian -
Northeast_African -
Sub-Saharan -
К36:
Population
Amerindian -
Arabian 0.87 Pct
Armenian 1.16 Pct
Basque -
Central_African -
Central_Euro 9.72 Pct
East_African -
East_Asian -
East_Balkan 5.00 Pct
East_Central_Asian -
East_Central_Euro 10.35 Pct
East_Med 7.20 Pct
Eastern_Euro 12.95 Pct
Fennoscandian 4.83 Pct
French 4.30 Pct
Iberian 6.98 Pct
Indo-Chinese -
Italian 18.12 Pct
Malayan -
Near_Eastern -
North_African -
North_Atlantic 3.64 Pct
North_Caucasian 1.62 Pct
North_Sea 5.79 Pct
Northeast_African -
Oceanian -
Omotic -
Pygmy -
Siberian -
South_Asian 0.44 Pct
South_Central_Asian -
South_Chinese -
Volga-Ural 0.36 Pct
West_African -
West_Caucasian 3.34 Pct
West_Med 3.34 Pct
(https://i.imgur.com/4d2KdY9.png?1)
-
K15 дијаграм високе резолуције са регионалним узорцима за јужнословенске народе (изузев Бугара).
https://www.dropbox.com/s/5qk4qhfm06zxu9x/K15FormerYugoslaviaOnly.png?dl=0 (https://www.dropbox.com/s/5qk4qhfm06zxu9x/K15FormerYugoslaviaOnly.png?dl=0)
(https://ucc27f4b1a63afdb6edaac22b49b.previews.dropboxusercontent.com/p/thumb/AAXl4uAUgho8LxsiRZt5kitCnF3_jt5huHth1bD60UvnRSLPaZszNQy2WfiqQdhJQSMUEZCdSz-AnzEhKaGfzlIRHpCnR1819NSBwkdXS_BisO2eeeFB5f83iivINQvo_vAGF0zls2ZQdy-nrWeXPih_ZPW4m4-_rsgET3wfvuT3gi3C0B0fcMQjpynwpqLHgCk-PWi3RaMaQT4BnpgGXi4eVdGne6ykuto8QSbk2ekvNJHonFGFWu3RSzB4de59fZJhQjyknQHa_XwTNmX5--7t/p.png?size_mode=5)
-
Један корисник форума Антрогеника је направио одличан графички приказ са западним евроазијским генетским кластерима где се позиција тестираних лица одређује према вредностима са еврогеног К13 рачунача. Слична ствар као са К15 рачунача, с тим што ми се чини да је ово неупоредиво боље пре свега због ширине кластера и могућности да се виде локације осталих тестираних.
Уколико неко са форума жели да добије позицију на графикону нека ми пошаље вредности са К13 рачунача па ћу му ја проследити, јер ми рече да има мањак овдашњих резултата. А можете се директно обратити аутору преко линка (https://anthrogenica.com/showthread.php?14617-Eurogenes-K13-PCA-Megaplot/page1). :)
Тренутни изглед графикона на линку (https://anthrogenica.com/attachment.php?attachmentid=24226&d=1529788782). Наши људи су очекивано у балканском, а има нас и у Pannonia кластеру.
Poslao sam ti moje rezultate :)
-
(https://i.ibb.co/Wtpf2x1/Zor-Europe-Eurogenes-K36.jpg)
Ово бисте вољели видјети за себе а? 8) Но, ова мапа не показује добро један дио онога што чини мој аутосомални профил (осим ако се гледају неки ситни детаљи). У томе ја излазим из оквира нормалности за народе од којих потичем и регија из којих је моје поријекло, а упоредио сам досад преко 50 узорака. Осим што сам у мањој мјери то примјетио код Санџаклија са којима немам директне везе осим што дијелимо простор, значи то је дошло од моје полимске стране која мора бити компактна. Да не знам која сам хг рекао бих да сам R1a-Z93. :) Мора да сам то добио од неке R1a-Z93 (знам и које је ли :) ) или R1b-M73, јако добро оружје за потврђивање везе са Половцима.:) Ја сам E1b1b али обзиром на моју локацију је R1 генетика је абнормално јака у мени. 8)
-
Зор, дуго си у генетици и требао би да знаш да ово нема везе са Y-ДНК. Посебно када су у питању чешће хаплогрупе које су дуго на Балкану (попут E-V13, R1a, итд.). Нешто севернија позиција на мапи је вероватно последица мајчине стране. Исправи ме ако грешим, али рекао си да су у питању муслимани из Средње Босне?
И због чега би ово желели да видимо код себе?:) Од кад су популарна поклапања са Словенцима, Аустријанцима, Мађарима. ;) Мени су лично драже неке хардкор балканске мешавине. ;D
-
Зор, дуго си у генетици и требао би да знаш да ово нема везе са Y-ДНК. Посебно када су у питању чешће хаплогрупе које су дуго на Балкану (попут E-V13, R1a, итд.). Нешто севернија позиција на мапи је вероватно последица мајчине стране. Исправи ме ако грешим, али рекао си да су у питању муслимани из Средње Босне?
И због чега би ово желели да видимо код себе?:) Од кад су популарна поклапања са Словенцима, Аустријанцима, Мађарима. ;) Мени су лично драже неке хардкор балканске мешавине. ;D
Јесам, дуже сам ја у генетици, чак и аутосомалној о којој нисам овдје пуно говорио, али одавно знам подоста на ту тему. Тако да увјеравам те знам врло добро о чему говорим.:)
Да, Бошњаци муслимани средња Босна 3/8, сјеверна (са опет везом са средњом) 1/8. Срби Средња Босна 1/4, мало необична локација за Србе, нека предања постоје о даљој вези са Крајином.
И 1/4 сам из Његњева, и то би морао том четвртином бити тотално везан за то подручје. И за то подручје би требала бити типична више сјевернија генетика него за праву ЦГ, јер и по Лутовцу има више старинаца на том подручју што мој род јесте.
Сигурно да је добар дио сјеверне генетике са мајчине стране, но постоје аутосомалне тенденције које имам, и које су код мене најјаче од свих узорака са ових подручја које сам видио а видио сам доста, а оне се овдје могу видјети кроз мој велики афинитет и са Украјином.. Дакле ја имам неке кристално јасне аутосомалне тенденције које нису нормалне ни за Бошњаке из Босне (којих сам упоредио већ 15-так). У мом случају сматрам да има итекако везе, јер ја опет имам 1/4 праве аутосомалне генетике мог племена. Мој род има једине рођаке под презименима у Печењевци и Карцагу који обоје имају туркијску етимологију а и у непосредном окружењу мог рода такви трагови постоје, тако мислим да паметном доста...
Код хг E-V13 која има безбројне гране (које ја успут речено јако добро познајем, зато и често добијам упите од разних странаца), не треба генерализовати јер и моја грана E-V13 у најмању руку има ближе и историјске везе са Карпатима (ови из Карцага и Клужа су 100 % рођаци) што није случај са великом већином српских E-V13: Кучи, Васојевићи, Бјелице, Бјепопавлићи од неких већих племена такву везу немају, а и знам да је немају и разни мањи родови..
И због чега би ово желели да видимо код себе?:) Од кад су популарна поклапања са Словенцима, Аустријанцима, Мађарима. ;) Мени су лично драже неке хардкор балканске мешавине. ;D
За популарност, мени баш толико не значи, ово о чему сам говорио мени више значи, али видим на теми неке "честитке" поводом јаче словенске генетике, па ето чисто да споменем.. ;D Али мени је драго што имам генетски афинитет са Мађарском јер тамо имам далеке а и ближе рођаке по Y-ДНК са којима комуницирам а и хоћу да даље ширим тај круг индивидуа.. Код Срба можда неке ствари нису популарне али добро има код кога јесу.. ;)
-
Сигурно да је добар дио сјеверне генетике са мајчине стране, но постоје аутосомалне тенденције које имам, и које су код мене најјаче од свих узорака са ових подручја које сам видио а видио сам доста, а оне се овдје могу видјети кроз мој велики афинитет и са Украјином.. Дакле ја имам неке кристално јасне аутосомалне тенденције које нису нормалне ни за Бошњаке из Босне (којих сам упоредио већ 15-так). У мом случају сматрам да има итекако везе, јер ја опет имам 1/4 праве аутосомалне генетике мог племена. Мој род има једине рођаке под презименима у Печењевци и Карцагу који обоје имају туркијску етимологију а и у непосредном окружењу мог рода такви трагови постоје, тако мислим да паметном доста...
Код хг E-V13 која има безбројне гране (које ја успут речено јако добро познајем, зато и често добијам упите од разних странаца), не треба генерализовати јер и моја грана E-V13 у најмању руку има ближе и историјске везе са Карпатима (ови из Карцага и Клужа су 100 % рођаци) што није случај са великом већином српских E-V13: Кучи, Васојевићи, Бјелице, Бјепопавлићи од неких већих племена такву везу немају, а и знам да је немају и разни мањи родови..
Теоретски би то могло да се ослика у аутосомалној генетици, уколико су твоји преци по мушкој линији тек недавно стигли на Балкан, мешајући се пре тога искључиво са народима на североистоку Европе. Али та очева линија E-V13 је тек један мали део укупне генетике и, каквог год порекла била, већ вековима се меша са Србима/Балканцима. Исто важи за мајчину линију у Босни. У том смислу ово треба гледати као неку укупну мешавину, никако као неки "алиби" за правдање одређених теорија када је очева линија (илити Y-днк) у питању.
Тако ја бар схватам овај аутосомални пресек. Нема ме исправе упућенији ако грешим. :)
-
Који је аутосомални калкулатор најпоузданији? Мени некако Додекад К12б изгледа најлогичнији, али није баш најпопуларнији. На 23ендми су ми некако резултати чудни, нисам до сад видио примјетнију блискоисточну или анадолско-кавкаску компоненту код Грка, Албанаца (Тоска), јужних Италијана, па чак ни Ашкеназа, једино се кипарски Грци уклапају у ту левантинску екипу.
Испада да су сви Европљани генетски ближи међусобно него неким народима Кавказа, Анадолије и Блиског Истока, што неће баш бити тачно. Неће бити да су Грцима ближи Руси и Финци од Јермена.
-
Који је аутосомални калкулатор најпоузданији? Мени некако Додекад К12б изгледа најлогичнији, али није баш најпопуларнији. На 23ендми су ми некако резултати чудни, нисам до сад видио примјетнију блискоисточну или анадолско-кавкаску компоненту код Грка, Албанаца (Тоска), јужних Италијана, па чак ни Ашкеназа, једино се кипарски Грци уклапају у ту левантинску екипу.
Испада да су сви Европљани генетски ближи међусобно него неким народима Кавказа, Анадолије и Блиског Истока, што неће баш бити тачно. Неће бити да су Грцима ближи Руси и Финци од Јермена.
Zapravo mislim da su najpopularniji K12b dodecad i K15 eurogenes, a da su najpouzdaniji i najbolje profilisani K13 eurogenes i definitivno K36 obzirlm da su komponente odlično profilisane i nekako logične.
Obzirom da je moguće napraviti grafikon K13 kao što je urađen sa rezultatima K15, međutim za sada ovde niko ne zna kako to da uradi, a verujem da će se pojaviti neko pre ili kasnije.
K12 dodecad ima nekih propusta isto kao i K15.
-
Теоретски би то могло да се ослика у аутосомалној генетици, уколико су твоји преци по мушкој линији тек недавно стигли на Балкан, мешајући се пре тога искључиво са народима на североистоку Европе. Али та очева линија E-V13 је тек један мали део укупне генетике и, каквог год порекла била, већ вековима се меша са Србима/Балканцима. Исто важи за мајчину линију у Босни. У том смислу ово треба гледати као неку укупну мешавину, никако као неки "алиби" за правдање одређених теорија када је очева линија (илити Y-днк) у питању.
Тако ја бар схватам овај аутосомални пресек. Нема ме исправе упућенији ако грешим. :)
Аутосомалне разлике међу народима као и великим подгрупама унутар етнија постоје итекако. Такођер може се видјети да изгледа да постоје и неке регионалне разлике, а чини и неке локалне, овиси о каквим се локакцијама ради. У мом случају сам се највише ослањао на то што ми та страна мора бити стариначка много вијекова на локалном простору.
Морам рећи да код Бошњака муслимана из Цазинске крајине запажам неке "локализме", чини се и код Средње Босне итд.
Да, и за поклапање моје са Аустријанцима, поприличан сам ја германофил (не мислим на Њемце стриктно).:) Занимљиво заиста да ја ипак немам генерално "сјеверно-јужнословенско" поријекло географски, али дефинитивно та Средња Босна је генетски сјеверније од неких географски сјевернијих популација гдје има мање старинаца а више миграната са југа.:)
Који је аутосомални калкулатор најпоузданији? Мени некако Додекад К12б изгледа најлогичнији, али није баш најпопуларнији. На 23ендми су ми некако резултати чудни, нисам до сад видио примјетнију блискоисточну или анадолско-кавкаску компоненту код Грка, Албанаца (Тоска), јужних Италијана, па чак ни Ашкеназа, једино се кипарски Грци уклапају у ту левантинску екипу.
Испада да су сви Европљани генетски ближи међусобно него неким народима Кавказа, Анадолије и Блиског Истока, што неће баш бити тачно. Неће бити да су Грцима ближи Руси и Финци од Јермена.
Dodecad K12b је добар је међутим ја ипак морам дати ту предност Eurogenes посебно K36 из којег се изводе и ове карте, уз то постоји врло занимљив а и користан рачунач са поређењем са разним узорцима древне ДНК. Такођер за мене је најбољи MDLP K23b, ипак он има 620 референтних популација док их Dodecad K12b има само 220, као и више компоненти. Друго битно за балканске просторе, ту су Срби из БиХ, Срби из Србије, Црногорци, Босанци, Хрвати, Хрвати из Бих, Словенци, дакле за Оракл ту су све популације релевантне за западни Балкан. Шта имамо код Dodecad K12b? Бугаре. Дакле Срби или Хрвати се морају равнати по Румунима, Мађарима, Бугарима, а нема ни Албанаца. Такав Оракл (представљање аутозомалне генетике као склопа 2, 3 или 4 етније и који од тих најбоље пристаје датом аутозомалном профилу) не даје оптималне резултате, док кад се у MDLP K23b Ораклу добије за Србина из Србије да је 91 % Србин из Србије (што је логично) и 9 % нешто друго, то заиста даје пуно бољу импресију о аутозомалним тенденцијама те особе.
-
Моји резултати Eurogenes K15 разложени на калкулатору nMonte:
(https://i.imgur.com/uDfegP4.jpg)
Баш су ми занимљиви ови трагови Северне Осетије и Абхазије. :)
Одмах сам се сетио оне теорије: :D
Иранска теорија о пореклу Срба је теорија представљена у делу литературе која се бави пореклом Срба и српског националног имена, а базирана је на подацима старих аутора који помињу Србе међу сарматским односно аланским племенима северног Кавказа. Према овој теорији, Срби су првобитно били једно од сарматских (аланских) племена, које је живело у аланској постојбини северно од Кавказа, одакле се у време хунске најезде преселило у средњу Европу, где се временом стопило са Словенима, којима је дало своје име.
-
Evo moga :)
Belorussian,51.2
Southwest_French,8.8
Lebanese_Christian,7.6
North_Italian,4.8
Tuscan,4.6
French_Basque,4.4
Southwest_Finnish,3.8
Yemenite_Jewish,3.8
Sardinian,3.2
Italian_Abruzzo,2.6
Serbian,2.4
Greek,1.4
East_Finnish,1
Selkup,0.4
Izgleda mi je read sea pojačao ove egzogične etničke grupe ;D
A, interesantno da se maltene ni na jednom drugom računaču ne pojavljuju , kao ni read sea, moja večita borba sa K15 :D
Na stranu to, Belorusija dosta jaka :)
-
(https://i.ibb.co/Wtpf2x1/Zor-Europe-Eurogenes-K36.jpg)
Ово бисте вољели видјети за себе а? 8) Но, ова мапа не показује добро један дио онога што чини мој аутосомални профил (осим ако се гледају неки ситни детаљи). У томе ја излазим из оквира нормалности за народе од којих потичем и регија из којих је моје поријекло, а упоредио сам досад преко 50 узорака. Осим што сам у мањој мјери то примјетио код Санџаклија са којима немам директне везе осим што дијелимо простор, значи то је дошло од моје полимске стране која мора бити компактна. Да не знам која сам хг рекао бих да сам R1a-Z93. :) Мора да сам то добио од неке R1a-Z93 (знам и које је ли :) ) или R1b-M73, јако добро оружје за потврђивање везе са Половцима.:) Ја сам E1b1b али обзиром на моју локацију је R1 генетика је абнормално јака у мени. 8)
Moja K36 mapa izgleda slično, čak i malo više severozapadno ;)
-
Jel ima netko k15, k15 rezultate za crnu goru..
-
Evo da i ja priložim moje rezultate:
(https://i.imgur.com/T7YB9f5.png)
-
Evo da i ja priložim moje rezultate:
(https://i.imgur.com/T7YB9f5.png)
Јако необичан резултат, шта каже шта каже k36?
-
Јако необичан резултат, шта каже шта каже k36?
Да, јако чудан. Веома удаљен од свих националних просека. Онај рачунач који визуелно приказује удаљеност резултата од националних просека у дводимензионалном координатном систему ме смешта негде на "брисаном простору", јако далеко од свих. Радио сам конверзију резултата из VCF формата у 23andMe па размишљам да ли је можда нешто било погрешно. Мораћу проверити.
-
Ево и К36 шта каже:
(https://i.imgur.com/EdC1ipQ.png)
-
Да, јако чудан. Веома удаљен од свих националних просека. Онај рачунач који визуелно приказује удаљеност резултата од националних просека у дводимензионалном координатном систему ме смешта негде на "брисаном простору", јако далеко од свих. Радио сам конверзију резултата из VCF формата у 23andMe па размишљам да ли је можда нешто било погрешно. Мораћу проверити.
Да, ове дистанце су огромне, сигурно нешто није у реду. Када се заврши калкулисање погледај на дну странице колико је СНиПова узето у обзир, можда је сувише мали број.
-
Да, ове дистанце су огромне, сигурно нешто није у реду. Када се заврши калкулисање погледај на дну странице колико је СНиПова узето у обзир, можда је сувише мали број.
За К13 каже "104368 SNPs used in this evaluation"
За К15 каже "105211 SNPs used in this evaluation"
За К36 каже "91995 SNPs used in this evaluation"
На ГЕДМЕЧУ ми за One-to-Many анализу рачунач даје највеће поклапање са једном даљом рођаком, што значи да су моји резултати које сам анализирао вероватно тачни. Мутант...
-
За К13 каже "104368 SNPs used in this evaluation"
За К15 каже "105211 SNPs used in this evaluation"
За К36 каже "91995 SNPs used in this evaluation"
На ГЕДМЕЧУ ми за One-to-Many анализу рачунач даје највеће поклапање са једном даљом рођаком, што значи да су моји резултати које сам анализирао вероватно тачни. Мутант...
Не бих рекао да су резултати тачни. Претпостављам да си радио преко Dante Labs, уколико ти је рођака или неко поклапање за које можеш назрети којој популацији припада такође радио преко истог предузећа (видљиво у последњој колони), провери њену/његову мешавину преко неког калкулатора, уколико су резултати чудни и дистанце велике, вероватно је до њиховог фајла.
-
Не бих рекао да су резултати тачни. Претпостављам да си радио преко Dante Labs, уколико ти је рођака или неко поклапање за које можеш назрети којој популацији припада такође радио преко истог предузећа (видљиво у последњој колони), провери њену/његову мешавину преко неког калкулатора, уколико су резултати чудни и дистанце велике, вероватно је до њиховог фајла.
Ја јесам радио преко Dante Labs и то ми јесте сумњиво. Има још наших људи који су се тестирали преко њих и добили аутосомални резултат који нема везе са Балканом. Не бих препоручио никоме да се са Дантеом петља.
Далека рођака је радила тест преко друге компаније. Њене дистанце су знатно мање од мојих, од 7 до 8 процената у односу на регион.
Подигао сам данас некако и оригинални VCF фајл на Гедмеч, који сам добио од Дантеа, па ћемо видети шта ће он показати када се заврши обрада. Да не испадне да је грешка настала у конверзији формата података.
-
Ја јесам радио преко Dante Labs и то ми јесте сумњиво. Има још наших људи који су се тестирали преко њих и добили аутосомални резултат који нема везе са Балканом. Не бих препоручио никоме да се са Дантеом петља.
Далека рођака је радила тест преко друге компаније. Њене дистанце су знатно мање од мојих, од 7 до 8 процената у односу на регион.
Подигао сам данас некако и оригинални VCF фајл на Гедмеч, који сам добио од Дантеа, па ћемо видети шта ће он показати када се заврши обрада. Да не испадне да је грешка настала у конверзији формата података.
Проверио сам и ја у међувремену, сви добијају резултате по сличној матрици. 70-80% релативно блиска популација, а остало Ујгури, Узбеци и сл.
-
Evo da i ja priložim moje rezultate:
(https://i.imgur.com/T7YB9f5.png)
Врло високе вредности неевропских компоненти.
-
Ево и К36 шта каже:
(https://i.imgur.com/EdC1ipQ.png)
(https://i.imgur.com/zTbZekk.jpg)
-
Пробао сам и на DNA Land, исто се неки циркус добије. Јапан, Кореја, Пигмеји, Океанија - све сем Балкана. Нешто очигледно није у реду са резултатима добијеним од Dante Labs-a.
-
Требало је да се тестирате преко ФТДНА.
-
Требало је да се тестирате преко ФТДНА.
Требало је. Сад је готово.
-
Тед Кандел је у објави на ФБ (Yfull група) написао да Dante Labs користи другачију конвенцију за именовање хромозома, па можда то има неке везе и са Ојлеровим чудним аутосомалним резултатима. Цитат:
"Ted Kandell за YFull.com
7 ч. ·
Vadim, I would like to point out that BAM files with the chromosome naming convention 1 ... 22, X, Y, MT do not have errors, but are using the Ensembl chromosome naming convention.
Dante Labs is using Sequencing .com's isaac-align (for some mysterious reason) for their realignment to hg38, and this has been producing BAM files with this chromosome naming convention as opposed to the UCSC chr1 ... chr22, chrX, chrY, chrM.
There is a simple way to handle these BAM files, test for the presence of the Ensembl chromosome naming convention, and produce a BAM file with the UCSC "chr1 .. chr22, chrX, chrY, chrM" naming convention:
if [[ $(samtools view -H 60820188473843.grch38-Y-MT.bam | grep 'SN:Y' | wc -l) == 1 ]]
then
samtools view -H XXXXXXXXXXXX.grch38.bam | sed -e 's/
SN:\([[:digit:]]\+\)/SN:chr\1/' -e 's/SN:\([XY]\)/SN:chr\1/' -e 's/SN:MT/SN:chrM/' > new_header.sam
samtools reheader new_header.sam XXXXXXXXXXXX.grch38.bam > XXXXXXXXXXXX.grch38.reheadered.bam
fi
BTW, the UCSC Genome Browser can now handle BAM and VCF files that use Ensembl chromosome names."
"Ted Kandell For a list of conversions between the various chromosome name mappings, see here:
https://github.com/dpryan79/ChromosomeMappings"
-
Тед Кандел је у објави на ФБ (Yfull група) написао да Dante Labs користи другачију конвенцију за именовање хромозома, па можда то има неке везе и са Ојлеровим чудним аутосомалним резултатима. Цитат:
"Ted Kandell за YFull.com
7 ч. ·
Vadim, I would like to point out that BAM files with the chromosome naming convention 1 ... 22, X, Y, MT do not have errors, but are using the Ensembl chromosome naming convention.
Dante Labs is using Sequencing .com's isaac-align (for some mysterious reason) for their realignment to hg38, and this has been producing BAM files with this chromosome naming convention as opposed to the UCSC chr1 ... chr22, chrX, chrY, chrM.
There is a simple way to handle these BAM files, test for the presence of the Ensembl chromosome naming convention, and produce a BAM file with the UCSC "chr1 .. chr22, chrX, chrY, chrM" naming convention:
if [[ $(samtools view -H 60820188473843.grch38-Y-MT.bam | grep 'SN:Y' | wc -l) == 1 ]]
then
samtools view -H XXXXXXXXXXXX.grch38.bam | sed -e 's/
SN:\([[:digit:]]\+\)/SN:chr\1/' -e 's/SN:\([XY]\)/SN:chr\1/' -e 's/SN:MT/SN:chrM/' > new_header.sam
samtools reheader new_header.sam XXXXXXXXXXXX.grch38.bam > XXXXXXXXXXXX.grch38.reheadered.bam
fi
BTW, the UCSC Genome Browser can now handle BAM and VCF files that use Ensembl chromosome names."
"Ted Kandell For a list of conversions between the various chromosome name mappings, see here:
https://github.com/dpryan79/ChromosomeMappings"
Није до тога. Ово о чему пише Тед је тривијална разлика која се огледа у томе да се у једном формату за ознаку хромозома користи само број, од 1 до 22, плус слова X, Y и MT, док у другом формату испред повенутих бројева и слова стоји још и скраћеница "chr". Дакле, chr1, chr2, ... chr22, chrX, chrY и chrM.
Иначе, нашао сам објашње за чудне резултате које сам добио:
The VCF file only contains the variants of your genome against the human reference.
The DTC RAW files contain both types, variants and non variants.
On GEDmatch Admixture calculator, at the bottom of the page of the result chart, you will get count of SNPs used for the calculation. For regular old FTDNA or Ancestry format you will get around 170.000 snps used, but for your Dante Labs converted file is less than 50.000, so there is a big chunk of analysis that is not being correctly performed.
So, the VCF file converted to 23andMe, FTDNA or Ancestry format, isn’t going to work for GEDmatch, because it’s missing all of the homozygous reference calls.
Укратко, VCF фајл, што је формат који "по дифолту" испоручује Данте Лабс, садржи само варијације у односу на референтни људски геном, у њиховом случају hg19. Како GEDmatch више не прихвата VCF фајлове, неопходно је овај VCF фајл добијен од Дантеа конвертовати у неки од подржаних формата (23andMe, Ancestry, FTDNA,...) што је једноставно урадити помоћу програма DNA Kit Studio. Проблем је што овако добијени фајлови не садрже довољно информација да би GEDmatch калкулатори могли правилно да раде. У наведеном објашњењу се помиње да недостају хомозиготне референце (шта год то било). Нисам сигуран могу ли се те недостајуће информације некако реконструисати из референтног генома и укључити у фајл за GEDmatch анализу. Поставио сам питање на једној групи Данте Лабс муштерија али нико још не одговара. Тед Кендал је писао нешто о томе да је реконструкција свих очитавања само на основу VCF фајла и референтног генома немогућа, јер се у VCF фајлу губи информација која очитавања су била неуспешна, тако да реконструкција може да да или лажна позитивна или лажна негативна очитавања локуса за које недостају информације.
-
Резултат Српкиње из Војводине. Отац Србин староседелац Бачке, мајка Српкиња пореклом из места Кокори код Прњавора у Републици Српској.
EUtest V2 K15
North Sea 20.17%
Atlantic 14.73%
Baltic 20.28%
Eastern European 13.81%
West Mediterranean 13.31%
West Asian 5.82%
East Mediterranean 7.95%
Red Sea 2.53%
South Asian 0.00%
Southeast-Asian 0.00%
Siberian 1.19%
Amerindian 0.11%
Oceanian 0.12%
Northeast African 0.00%
Sub-Saharan 0.00%
Closest population distances
Population
Distance
Moldavian 0.4906003
Croatian 0.5992644
Hungarian 0.6460828
Serbian 0.8002974
Austrian 0.9970822
Ukrainian_Lviv 1.1095283
Romanian 1.1099554
East_German 1.1631812
Eurogenes K13
North_Atlantic 27.36%
Baltic 32.70%
West Mediterranean 15.97%
West Asian 6.47%
East Mediterranean 12.02%
Red Sea 2.68%
South Asian 0.00%
East Asian 0.00%
Siberian 2.11%
Amerindian 0.39%
Oceanian 0.30%
Northeast African 0.00%
Sub-Saharan 0.00%
Closest population distances
Population
Distance
Moldavian 0.5294343
Croatian 0.5339105
Hungarian 0.6745333
Serbian 0.727114
Austrian 1.130176
Romanian 1.180174
East_German 1.1920853
Ukrainian_Lviv 1.2199164
-
(https://imagehost.imageupload.net/2020/02/29/IMG_20200229_141251.png)
(https://imagehost.imageupload.net/2020/02/29/IMG_20200229_152147.png)
-
Пробао сам ових дана неколико комбинација својих резултата на апликацијама Vahaduo, углавном користећи Global25 скалиране резултате, а које ми је прије неког времена послао Давидски (хвала Сремцу на савјетима и упутствима око наручивања и разумијевања ових резултата). Нисам био баш вичан у коришћењу тих резултата раније у monte или R програму, али ова Vahaduo апликација је баш згодна, јер веома лако можете комбиновати различите популације (конкретне старе узорке) и поредити их са својим резултатима.
Тако сам са сајта Давидског ( http://eurogenes.blogspot.com/ ) ископирао скалиране координате Global25 старих узорака. Из њих сам пробрао оне које се односе на средњеовјековни период и убацио их у два Vahaduo калкулатора.
http://g25vahaduo.genetics.ovh/
https://vahaduo.github.io/custompca/
При томе ме је више интересовала дистанца до конкретних старих узорака, него збирни удјели појединих група узорака у односу на мој резултат.
Ово је резултат удаљености:
(https://i.postimg.cc/q7n72PdW/distance.png)
Као што се може видјети, генетски су ми далеко ближи узорци из периода сеобе народа, пронађени у лангобардским гробовима у Панонији и Италији, као и средњовјековни узорци из околине Рима, него рани Словен из Чешке. И Сунгирац је у овој рачуници, али стоји од мене толико далеко да није ни обухваћен у овом излиставању.
Ови узорци нађени у Панонији и сјеверној Италији заправо нису ни Лангобарди, ради се о углавном о романском становништву Паноније које се мијешало са Германима. Иако моји резултати имају благу тенденцију ка западном Медитерану и Централној Европи ( и ранији калкулатори су то показивали), мислим да не одступам пуно од резултата просјечног Србина, па би ови резултати вјероватно били приближно и српски резултати.
Ово би нам показало да, без обзира што по Y днк претеже укупан збир словенских хаплогрупа преко 50%, аутосомално смо можда више дословенског поријекла. У тој нашој дословенској генетици, мислим да више доминира западномедитеранско-централноевтопска, него источномедитеранско-левантинска генетика, мада недостају неки аутентични грчки или анадолски узорци из средњег вијека.
Иначе, мислим да је смислено поредити своје резултате са узорцима из једног историјског раздобља, а не из различитих. Тек онда можемо добити приближно тачну слику.
-
Ово би нам показало да, без обзира што по Y днк претеже укупан збир словенских хаплогрупа преко 50%, аутосомално смо можда више дословенског поријекла. У тој нашој дословенској генетици, мислим да више доминира западномедитеранско-централноевтопска, него источномедитеранско-левантинска генетика, мада недостају неки аутентични грчки или анадолски узорци из средњег вијека.
Oво је занимљиво. Ту вероватно може да се постави нека граница на Балкану, где би могла од старобалканске генетике да преовладава западномедитеранско-централноевтопска , а где источномедитеранско-левантинска генетика. И она би била битна за то где је ко живео на Балкану у средњем веку (у зависности којој дословенској генетици припада више)
-
Oво је занимљиво. Ту вероватно може да се постави нека граница на Балкану, где би могла од старобалканске генетике да преовладава западномедитеранско-централноевтопска , а где источномедитеранско-левантинска генетика. И она би била битна за то где је ко живео на Балкану у средњем веку (у зависности којој дословенској генетици припада више)
Најкориснији би нам у овом смислу били неки аутосомални узорци Ромеја из Грчке и Цариграда 6-8 в. Међутим, има неких рачунача који праве подјелу: Западни насупрот Источни Медитеран и моји резултати су такви да показују 75% Западног у односу на 25% Источног Медитерана.
Иначе, у средњовјековни узорак заборавио сам убацити неколико иберијских тестираних из Каталоније, са визиготског гробља. Управо ми je jeдан од тих "Визигота" аутосомално најближи. Међутим, вјероватно се ради о некој романско-германској мјешавини, с обзиром да тај узорак припада хаплогрупи E-V13 и да су Визиготи на свом путу до Шпаније прошли и преко Балкана и Италије. И узорак из Паноније Szolad:SZ18 припада хаплогрупи E-V13.
Тако да вјерујем да је романско-германска мјешавина из периода сеобе народа на Балкану и Панонији (4-6 в.) веома битна за наше генетско наслеђе.
Моји резултати са убаченим иберијским узорцима:
(https://i.postimg.cc/SspSF9QJ/distance-novo.png)
-
Evo jos nekih mojih K13 ancient
(https://i.postimg.cc/8chc95KC/Screenshot-20200315-143538.jpg)
-
Mislim da smo dobili rekordera kada je u pitanju komponenta baltik na eurogenes K13
Vulićević-Zapadna Srbija Baltic 36.43%
Prate ga Krnjajić iz Petrinje(Banija) sa sličnim vrednostima.
-
Moji rezultati K15 i K12
(https://i.postimg.cc/w380S20G/received-207064900635037.png)
(https://i.postimg.cc/nhZX0WvQ/received-217286709344436.png)
-
Коначно сам и ја изгледа успео да извучем неке смислене аутосомалне анализе из DanteLabs-ових резултата:
(https://imgur.com/giYozhE.png)
-
Моји резултати К15 V2
(https://live.staticflickr.com/65535/50380732716_650c64d63d_k.jpg) (https://flic.kr/p/2jKYqAG)k15a (https://flic.kr/p/2jKYqAG) by Nikola Pavlovic (https://www.flickr.com/photos/141011381@N03/), on Flickr
(https://live.staticflickr.com/65535/50380900547_5d629e5d12_k.jpg) (https://flic.kr/p/2jKZhuk)k15b (https://flic.kr/p/2jKZhuk) by Nikola Pavlovic (https://www.flickr.com/photos/141011381@N03/), on Flickr
-
zdravo svima, ja sam nov ovde, mislio sam da objavim sve svoje podatke, da to bude reseno, to sto znam je otac i njegova muška linija je iz Vrsca od 1790 majka iz Pancevo do 1890, ja sam rodjem u Beograd a zivim u svedsku, ako sam nesto zaboravio, slobodno mi recite
K13
Population
North_Atlantic 20.84 Pct
Baltic 29.18 Pct
West_Med 19.78 Pct
West_Asian 9.81 Pct
East_Med 14.96 Pct
Red_Sea 2.36 Pct
South_Asian 1.31 Pct
East_Asian -
Siberian 0.42 Pct
Amerindian 0.83 Pct
Oceanian 0.51 Pct
Northeast_African -
Sub-Saharan -
k15
Population
North_Sea 13.53 Pct
Atlantic 13.39 Pct
Baltic 18.07 Pct
Eastern_Euro 14.68 Pct
West_Med 16.08 Pct
West_Asian 8.89 Pct
East_Med 12.19 Pct
Red_Sea 1.67 Pct
South_Asian 0.72 Pct
Southeast_Asian -
Siberian -
Amerindian 0.52 Pct
Oceanian 0.26 Pct
Northeast_African -
Sub-Saharan
(https://i.ibb.co/wK8B6gn/map.png) (https://ibb.co/wK8B6gn)
(https://i.ibb.co/HFZC0vN/Vahadou-k132.png) (https://ibb.co/HFZC0vN)
(https://i.ibb.co/0C1TcYH/G25-Modern-avrage2.png) (https://ibb.co/0C1TcYH)
-
K13
(https://i.ibb.co/kBnVXYz/20201106-051042.jpg) (https://ibb.co/kBnVXYz)
-
K36 мапа сличности
(https://live.staticflickr.com/65535/50914763973_9f1f055266_b.jpg) (https://flic.kr/p/2kzatua)K36 map (https://flic.kr/p/2kzatua) by Nikola Pavlovic (https://www.flickr.com/photos/141011381@N03/), on Flickr
-
Eurogenes EUtest користи 13 референтних предачких кластера. Од њих су за Словјене најзначајнији EAST_EURO и SOUTH_BALTIC.
Обавезно погледати географску срж компонентних предачких кластера! http://vahaduo.genetics.ovh/jtest1.jpg (http://vahaduo.genetics.ovh/jtest1.jpg)
Срж EAST_EURO налази се у Поволжију у финских народа
Срж SOUTH_BALTIC налази се у Словјена и Балта док у народа сусједних Словјенима сразмјерно опада с повишењем удаљености од Словјена.
Будући да су Словјени гредили са сјевероистока к западу и ка југу, првобитно су морали имати један прилично сталан однос ових двију кластера; мјешањем са затекнутим народима смањивао би се укупан удио ових двају кластера, но њихов однос требао би остати исти.
Податци извучени из референтних вриједности Eurogenes EUtest:
Прва вриједност је удио ових двију компонента а у загради стоји међусобни процентуални однос компонената SOUTH BALTIC и EAST EURO.
NORTH RUSSIA 58,74 (45,8 : 54,2)
EAST RUSSIA 53,95 (46,2 : 53,8)
NORTH-WEST RUSSIA 60,88 (56,8 : 43,2)
WEST RUSSIA 53,45 (54,7 : 45,3)
BELARUS 56,95 (57,5 : 42,5)
EAST UKRAINA 54,1 (53,9 : 46,1)
UKRAINE 52,04 (58,5 : 41,5)
POLAND 50,8 (58,2 : 41,8)
CZECHIA 40,99 (59,4 : 40,6)
SLOVAKIA 44,58 (56,9 : 43,1)
SLOVENIA 39,71 (58,7 : 41,3)
KAJ-CROATIA 40,72 (58,4 : 41,6)
REST CROATIA 38,97 (59,9 : 40,1)
SERBS BOSNIA 36,36 (59,3 : 40,7)
HUNGARY 36,03 (60,0 : 40,0)
MOLDAVIA 36,79 (55,4 : 44,6)
ROMANIA 30,07 (57,6 : 42,4)
SERBIA 31,03 (53,1 : 46,9)
BULGARIA 25,57 (60,0 : 40,0)
ALBANIA 19,26 (62,9 : 37,1)
LATVIA 66,1 (60,8 : 39,2)
LITHUANIA 61,99 (61,6 : 39,4)
Закључак:
Како се иде према сјеверу, према Волги, удио EAST_EURO расте услијед мјешања с финским народима.
Релативно сталан однос ових двију компонената у свим словјенским народима указује на то да су и Прасловјени и Балтословјени имали такав однос и он је приближно 60:40.
Што је већи удио EAST_EUROPE у једном народу то је вјеројатније да су му предци у прасловјенско вријем били географски ближе к сјевероисточном дијелу прасловјенскога корпуса.
Југозападни рубни Балтословјени су имали однос приближно 60:40 и данас га имају Литавци и Латвијци, Чеси, Мађари, Хрвати, западнији Срби, Словјени Бугарске, Словјени Албаније.
Однос приближно 58: 42 имају Пољаци,,западни Украјинци и Словенци
Однос приближно 56:44 имају Словаци и Молдавци и сјеверозападни Руси
Однос приближно 54 : 46 имају југоисточни Украјинци, источнији Срби.
Ове занимљиве коррелације могу указивати на то да је у етногенези источнијих Срба могао учествовати један каснији словјенски субстрат који је дошао из правца источне Словачке (одакле се проширио и у Молдавију) а даљим поријеклом са сјевероистока Прасловјенске зоне. Једно такво племе могли су бити Сјевери на чијем се мјесту касније јављају Тимочани.
-
G25 резултати једног Грка из Триполиса (даљим пореклом са Крита), припада хаплогрупи R1b-BY611 (https://yfull.com/live/tree/R-Y10789/). Ово су његове G25 координате; 0.106994,0.137096,0.003771,-0.02261,0.013541,-0.004183,-0.002115,-0.006231,-0.005113,0.009476,0.005684,-0.003597,-0.007879,0.001376,-0.009365,-0.013259,-0.010952,0.003167,0.002263,-0.011255,-0.003868,-0.007543,-0.000493,0.003976,-0.003473.
(https://i.imgur.com/iltYXkH.jpg)
-
Ово су моји резултати:
(https://classic.gedmatch.com/gifs/UL4530362_C237B0.gif)
Population
North_Atlantic 23.2 Pct
Baltic 28.69 Pct
West_Med 18.33 Pct
West_Asian 6.88 Pct
East_Med 18.65 Pct
Red_Sea 1.77 Pct
South_Asian -
East_Asian 1.17 Pct
Siberian -
Amerindian -
Oceanian 0.99 Pct
Northeast_African -
Sub-Saharan 0.31 Pct
-
Како да направим то?
-
Како да направим то?
Ја сам код Милоша на налогу на гедмечу, па ми је показао
-
Знам да нема никакве везе, али симпатично је како бака и ја вучемо на нашу страну у К13, по Myheritage киту, а рођени смо на исти дан
Милка
Population
North_Atlantic 18.23 Pct
Baltic 30.96 Pct
West_Med 20.46 Pct
West_Asian 5.82 Pct
East_Med 20.91 Pct
Red_Sea 1.1 Pct
South_Asian -
East_Asian 1.6 Pct
Siberian -
Amerindian -
Oceanian 0.92 Pct
Northeast_African -
Sub-Saharan -
Никола
Population
North_Atlantic 18.65 Pct
Baltic 32.06 Pct
West_Med 18.34 Pct
West_Asian 5.66 Pct
East_Med 22.22 Pct
Red_Sea 2.12 Pct
South_Asian -
East_Asian 0.4 Pct
Siberian -
Amerindian -
Oceanian 0.55 Pct
Northeast_African -
Sub-Saharan -
Деда у некој другој димензији :D
Population
North_Atlantic 25.49 Pct
Baltic 29.02 Pct
West_Med 18.12 Pct
West_Asian 6.79 Pct
East_Med 17.2 Pct
Red_Sea 2.03 Pct
South_Asian -
East_Asian 0.08 Pct
Siberian 1.27 Pct
Amerindian -
Oceanian -
Northeast_African -
Sub-Saharan -
Мој исход са максималним бројем СНПс (superkit WGS), је ипак мало другачији. У односу на Myheritage кит, број СНПс је скоро 2.5 већи
Population
North_Atlantic 20.09 Pct
Baltic 32.84 Pct
West_Med 17.07 Pct
West_Asian 5.91 Pct
East_Med 19.97 Pct
Red_Sea 2.93 Pct
South_Asian -
East_Asian 0.35 Pct
Siberian 0.45 Pct
Amerindian -
Oceanian 0.4 Pct
Northeast_African -
Sub-Saharan -
Иначе, оно што сам запазио за сва наша поклапања из околине Црне Траве је да нам фали Атлантика.